プロバイダー
GLM
Z.ai(中国名は智譜)は言語モデルとマルチモーダルモデルを開発しており、その多くをオープンウェイトで公開しています。
GLM について
公開情報に基づく
Z.ai は清華大学の研究から生まれ、2019 年に設立された北京の企業です。海外では以前 Zhipu AI として知られていましたが、2025 年に Z.ai ブランドへ移行し、2026 年 1 月に香港証券取引所に上場しました。
推論、コーディング、エージェント機能を兼ね備えたモデルを開発しており、一部は MIT ライセンスで公開しています。画像や動画を理解する視覚言語モデルも開発しています。
- 開発元
- Z.ai(智譜)
- 設立
- 2019
- 本社
- 中国・北京
- 公式サイト
- z.ai
GLM のモデル
すべてのモデルで同じ API キー
glm-5.3-uncensored
入力モダリティ未指定.
出力モダリティ未指定.
入力
$1.82
·
出力
$5.72
·
キャッシュ
$0.34
/1M
GLM-4-AirX
入力:
テキスト.
出力:
テキスト.
入力
$1.43
·
出力
$1.43
/1M
GLM-4-FLASH
入力:
テキスト.
出力:
テキスト.
入力
無料
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出力
無料
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GLM-5.3-FlashX
入力:
テキスト, 画像, ファイル, 動画.
出力:
テキスト.
入力
$0.37
·
出力
$1.25
·
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$0.075
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GLM-5.3-Flash
入力:
テキスト, 画像, ファイル, 動画.
出力:
テキスト.
入力
$0.15
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$0.50
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GLM-5.3
入力:
テキスト.
出力:
テキスト.
入力
$1.40
·
出力
$4.40
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$0.26
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GLM-5.2
入力:
テキスト.
出力:
テキスト.
入力
$1.40
·
出力
$4.40
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キャッシュ
$0.26
/1M
GLM-5.1
入力:
テキスト.
出力:
テキスト.
入力
$1.40
·
出力
$4.40
·
キャッシュ
$0.26
/1M
GLM-5V-Turbo
入力:
テキスト, 画像, ファイル, 動画.
出力:
テキスト.
入力
$75.00
·
出力
$75.00
/1M
GLM-5-Turbo
入力:
テキスト.
出力:
テキスト.
入力
$1.20
·
出力
$4.00
·
キャッシュ
$0.24
/1M
GLM-5
入力:
テキスト.
出力:
テキスト.
入力
$1.00
·
出力
$3.20
·
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$0.20
/1M
GLM-4.7-FlashX
入力:
テキスト.
出力:
テキスト.
入力
$0.07
·
出力
$0.40
·
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$0.01
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GLM-4.7
入力:
テキスト.
出力:
テキスト.
入力
$0.60
·
出力
$2.20
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$0.11
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GLM-4.6
入力:
テキスト.
出力:
テキスト.
入力
$0.60
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出力
$2.20
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$0.11
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GLM-4.5-AirX
入力:
テキスト.
出力:
テキスト.
入力
$1.10
·
出力
$4.50
·
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$0.22
/1M
GLM-4.5-X
入力:
テキスト.
出力:
テキスト.
入力
$2.20
·
出力
$8.90
·
キャッシュ
$0.45
/1M
GLM-4.5
入力:
テキスト.
出力:
テキスト.
入力
$0.60
·
出力
$2.20
·
キャッシュ
$0.11
/1M
GLM-4.5-Air
入力:
テキスト.
出力:
テキスト.
入力
$0.20
·
出力
$1.10
·
キャッシュ
$0.03
/1M
GLM-4V
入力:
テキスト, 画像.
出力:
テキスト.
入力
$7.14
·
出力
$7.14
/1M
GLM-4V-PLUS
入力:
テキスト, 画像.
出力:
テキスト.
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GLM-4-Plus
入力:
テキスト.
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テキスト.
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GLM-4-0520
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テキスト.
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テキスト.
入力
$14.29
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GLM-4-AIR
入力:
テキスト.
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テキスト.
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GLM-4
入力:
テキスト.
出力:
テキスト.
入力
$14.29
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$14.29
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GLM-4-ALLTOOLS
入力:
テキスト.
出力:
テキスト.
入力
$14.29
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$14.29
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GLM-4-Long
入力:
テキスト.
出力:
テキスト.
入力
$0.14
·
出力
$0.14
/1M
GLM-3-TURBO
入力:
テキスト.
出力:
テキスト.
入力
$0.71
·
出力
$0.71
/1M
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一部の条件を緩和または解除してみてください
その他のプロバイダー
全 15 プロバイダー1 つのエンドポイントで GLM の全モデルへ
モデル ID を 1 つ変えるだけで GLM のモデルを切り替え
MixRoute の API キーを作成して base URL を設定すれば、同じリクエスト形式で上記の GLM のモデルをどれでも呼び出せます。利用分はすべて 1 つの請求にまとまります。