モデル詳細
glm-5.3-flashx
GLM-5.3-FlashXは、Z.aiのGLM-5.3-Flashの高速版で、最大200トークン/秒の推論速度を実現するネイティブマルチモーダルモデルです。同じハイブリッドスパースおよび線形アテンションアーキテクチャ（合計パラメータ数320B、アクティブパラメータ数18B）に基づいて構築されており、1Mトークンのコンテキストウィンドウを持つ効率的なコーディング、視覚的理解、および長期エージェントタスクに適しています。
モデル仕様
- コンテキスト長
- 1M
- 最大出力
- 128K
- 入出力モダリティ
- テキスト / 画像 / ファイル / 動画
- リリース
- 2026-09
02
API エンドポイント
MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
料金
固定料金、単位: /1M Tokens
入力
$0.3700 /1M Tokens
生成
$1.2500 /1M Tokens
キャッシュ読み取り
$0.0750 /1M Tokens
05
選定サマリー
ワークロード適合性を素早く判断
このモデルは何に向いていますか？
テキスト生成モデル、入出力はテキスト、画像、動画、ファイル
glm-5.3-flashx はテキスト生成モデルです。仕様は、context window は 1,000,000 トークン、1 回の最大出力は 128,000 トークン。
使う前に何を確認すべきですか？
1,000,000 context、出力上限 128,000
glm-5.3-flashx の採用前に、標準入力は $0.37／100 万トークン、対応が宣言されている機能：ツール呼び出し、構造化出力、ストリーミング、プロンプトキャッシュ、画像入力、OpenAI SDK 互換。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。
なぜ MixRoute 経由で使うのですか？
glm-5.3-flashx はテキストと画像を同じ経路で受け付けます
テキストと画像の入力は同じ経路と同じキーで扱えます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で glm-5.3-flashx を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID glm-5.3-flashx に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。
07
機能と互換性
未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません
ツール呼び出し
glm-5.3-flashxは関数呼び出しとツール呼び出しをサポートします。
tools定義を送信すると、応答としてtool_callsが返され、それを実行して結果をフィードバックします。
構造化された出力
glm-5.3-flashxは、必要に応じてJSON形式の出力を生成できます。
response_format: { type: "json_schema" }は有効なJSON出力を強制します。
ストリーミング配信
glm-5.3-flashxはストリーム応答をサポートしています。
stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
プロンプトのキャッシュ
glm-5.3-flashxは、サポートされているルーティング条件下でプロンプトのキャッシュをサポートします。
視覚入力
glm-5.3-flashxはテキストと同時に画像入力を処理できます。
image_urlコンテンツパートに渡します。
OpenAI SDK
MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してglm-5.3-flashxを呼び出します。
base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。
08
トークンコスト見積もり
このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません
同一プレフィックスが繰り返し読み取られる入力の割合（最大100%）
09
FAQ
推論トークンは、glm-5.3-flashxの出力として、$1.25／100万トークンで課金されます。これらは表示される回答の前に生成され、レイテンシとコストの両方にカウントされるため、最終的な回答が短い場合でも、推論設定が高いほどコストが高くなります。
単一エンドポイントで検証可能な判断
同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト
実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。