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モデル詳細

GLM-4-Long

GLM 提供
従量課金

GLMモデルは、非常に長いアーカイブや、アーカイブ分析、要約、長時間の対話など、メモリを大量に消費するタスク向けに設計されています。

モデル仕様

モデル ID
glm-4-long
コンテキスト長
1M
最大出力
4.096K
入出力モダリティ
リリース
2024-01

02

API エンドポイント

MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

料金

固定料金、単位: /1M Tokens

入力

$0.1429 /1M Tokens

生成

$0.1429 /1M Tokens

05

選定サマリー

ワークロード適合性を素早く判断

このモデルは何に向いていますか?

テキスト生成モデル、入力:テキスト、出力:テキスト

glm-4-long はテキスト生成モデルです。仕様は、context window は 1,000,000 トークン、1 回の最大出力は 4,096 トークン。

使う前に何を確認すべきですか?

1,000,000 context、出力上限 4,096

glm-4-long の採用前に、標準入力は $0.14286/100 万トークン、対応が宣言されている機能:ストリーミング、プロンプトキャッシュ、OpenAI SDK 互換、2024-01-01 公開。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。

なぜ MixRoute 経由で使うのですか?

glm-4-long は 1,000,000 トークンの context を同じ経路で提供

1,000,000 トークンの context を同じ経路でそのまま利用できます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で glm-4-long を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID glm-4-long に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。

07

機能と互換性

未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません

利用可能:

ストリーミング配信

glm-4-longはストリーム応答をサポートしています。

例 stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
利用可能:

プロンプトのキャッシュ

glm-4-longは、サポートされているルーティング条件下でプロンプトのキャッシュをサポートします。

例 システムプロンプトとツール定義はリクエストの先頭に記述してください。プレフィックスが繰り返されると、キャッシュ読み取り料金が自動的に課金されます。
利用可能:

OpenAI SDK

MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してglm-4-longを呼び出します。

例 base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。

08

トークンコスト見積もり

このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません

このモデルにはキャッシュ読み取り価格がないため、キャッシュ料金は計算されません

09

FAQ

GLM-4-Longはコンテキストキャッシュをサポートしており、繰り返しプレフィックスの遅延とコストを大幅に削減できます。システムプロンプトやツール定義などの安定したコンテンツが最も恩恵を受けます。

単一エンドポイントで検証可能な判断

同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト

実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。