モデル詳細
GLM-4.7-FlashX
GLM-4.7-Flashは、30BクラスのSOTAモデルとして、パフォーマンスと効率性のバランスが取れた新しい選択肢を提供します。さらに、エージェントコーディングのユースケース向けに最適化されており、コーディング機能、長期的なタスクプランニング、ツール間の連携を強化し、現在公開されている複数のベンチマークランキングにおいて、同規模のオープンソースモデルの中でトップクラスのパフォーマンスを達成しています。
モデル仕様
- モデル ID
-
glm-4.7-flashx
- コンテキスト長
- 200K
- 最大出力
- 131.072K
- 入出力モダリティ
- リリース
- 2026-01
02
API エンドポイント
MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
料金
固定料金、単位: /1M Tokens
入力
$0.0700 /1M Tokens
生成
$0.4000 /1M Tokens
キャッシュ読み取り
$0.0100 /1M Tokens
05
選定サマリー
ワークロード適合性を素早く判断
このモデルは何に向いていますか？
テキスト生成モデル、入力：テキスト、出力：テキスト
glm-4.7-flashx はテキスト生成モデルです。仕様は、context window は 200,000 トークン、1 回の最大出力は 131,072 トークン。
使う前に何を確認すべきですか？
200,000 context、出力上限 131,072
glm-4.7-flashx の採用前に、標準入力は $0.07／100 万トークン、対応が宣言されている機能：ツール呼び出し、構造化出力、ストリーミング、プロンプトキャッシュ、OpenAI SDK 互換、知識カットオフは 2025-04、2026-01-19 公開。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。
なぜ MixRoute 経由で使うのですか？
glm-4.7-flashx は 200,000 トークンの context を同じ経路で提供
200,000 トークンの context を同じ経路でそのまま利用できます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で glm-4.7-flashx を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID glm-4.7-flashx に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。
07
機能と互換性
未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません
ツール呼び出し
glm-4.7-flashxは関数呼び出しとツール呼び出しをサポートします。
tools定義を送信すると、応答としてtool_callsが返され、それを実行して結果をフィードバックします。
構造化された出力
glm-4.7-flashxは、必要に応じてJSON形式の出力を生成できます。
response_format: { type: "json_schema" }は有効なJSON出力を強制します。
ストリーミング配信
glm-4.7-flashxはストリーム応答をサポートしています。
stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
プロンプトのキャッシュ
glm-4.7-flashxは、サポートされているルーティング条件下でプロンプトのキャッシュをサポートします。
OpenAI SDK
MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してglm-4.7-flashxを呼び出します。
base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。
08
トークンコスト見積もり
このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません
同一プレフィックスが繰り返し読み取られる入力の割合（最大100%）
09
FAQ
現在のモデルレコードでは、GLM-4.7-FlashXの数値レート制限は公開されていません。コンソールでプランのクォータを確認し、本番環境に移行する前に、想定される同時接続数で短い負荷テストを実行して、実効上限を確立してください。
単一エンドポイントで検証可能な判断
同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト
実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。