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モデル詳細

GLM-5V-Turbo

GLM 提供
従量課金

Z.aiのマルチモーダルコーディングとエージェントモデルは、視覚的な理解とツールの使用を可能にします。

モデル仕様

モデル ID
glm-5v-turbo
コンテキスト長
200K
最大出力
128K
入出力モダリティ
リリース
2026-04

02

API エンドポイント

MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

料金

固定料金、単位: /1M Tokens

入力

$75.0000 /1M Tokens

生成

$75.0000 /1M Tokens

05

選定サマリー

ワークロード適合性を素早く判断

このモデルは何に向いていますか?

マルチモーダルモデル、入力:テキスト、画像、ファイル、動画、出力:テキスト

glm-5v-turbo はマルチモーダルモデルです。仕様は、context window は 200,000 トークン、1 回の最大出力は 128,000 トークン。

使う前に何を確認すべきですか?

200,000 context、出力上限 128,000

glm-5v-turbo の採用前に、対応が宣言されている機能:ツール呼び出し、構造化出力、ストリーミング、プロンプトキャッシュ、画像入力、OpenAI SDK 互換。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。

なぜ MixRoute 経由で使うのですか?

glm-5v-turbo は同じ経路でツール呼び出しと構造化出力に対応

ツール呼び出しと構造化出力も同じ経路で利用できます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で glm-5v-turbo を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID glm-5v-turbo に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。

07

機能と互換性

未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません

利用可能:

ツール呼び出し

glm-5v-turboは関数呼び出しとツール呼び出しをサポートします。

例 tools定義を送信すると、応答としてtool_callsが返され、それを実行して結果をフィードバックします。
利用可能:

構造化された出力

glm-5v-turboは、必要に応じてJSON形式の出力を生成できます。

例 response_format: { type: "json_schema" }は有効なJSON出力を強制します。
利用可能:

ストリーミング配信

glm-5v-turboはストリーム応答をサポートしています。

例 stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
利用可能:

プロンプトのキャッシュ

glm-5v-turboは、サポートされているルーティング条件下でプロンプトのキャッシュをサポートします。

例 システムプロンプトとツール定義はリクエストの先頭に記述してください。プレフィックスが繰り返されると、キャッシュ読み取り料金が自動的に課金されます。
利用可能:

視覚入力

glm-5v-turboはテキストと同時に画像入力を処理できます。

例 テキストメッセージとともに、base64エンコードされた画像をimage_urlコンテンツパートに渡します。
利用可能:

OpenAI SDK

MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してglm-5v-turboを呼び出します。

例 base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。

08

トークンコスト見積もり

このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません

このモデルにはキャッシュ読み取り価格がないため、キャッシュ料金は計算されません

09

FAQ

glm-5v-turboは推論モデルです。推論にかかる労力は、リクエストごとに調整可能です。低負荷設定では、ルーチン作業の推論トークンとコストを削減します。高負荷設定は、より深い探索が必要な問題のために確保してください。本番環境で1つの設定を修正する前に、2つまたは3つの設定で品質を測定してください。

単一エンドポイントで検証可能な判断

同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト

実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。