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モデル詳細

GLM-4-AirX

GLM 提供
従量課金

低遅延、高並行性の言語処理およびエージェント指向タスク向けに設計された、より高速なGLM-4 Airのバリアント。

モデル仕様

モデル ID
glm-4-airx
コンテキスト長
8K
最大出力
4.095K
入出力モダリティ
リリース
2026-10

02

API エンドポイント

MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

料金

固定料金、単位: /1M Tokens

入力

$1.4286 /1M Tokens

生成

$1.4286 /1M Tokens

05

選定サマリー

ワークロード適合性を素早く判断

このモデルは何に向いていますか?

テキスト生成モデル、入力:テキスト、出力:テキスト

glm-4-airx はテキスト生成モデルです。仕様は、context window は 8,000 トークン、1 回の最大出力は 4,095 トークン。

使う前に何を確認すべきですか?

8,000 context、出力上限 4,095

glm-4-airx の採用前に、標準入力は $1.4286/100 万トークン、対応が宣言されている機能:ツール呼び出し、構造化出力、ストリーミング、OpenAI SDK 互換。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。

なぜ MixRoute 経由で使うのですか?

glm-4-airx は同じ経路でツール呼び出しと構造化出力に対応

ツール呼び出しと構造化出力も同じ経路で利用できます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で glm-4-airx を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID glm-4-airx に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。

07

機能と互換性

未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません

利用可能:

ツール呼び出し

glm-4-airxは関数呼び出しとツール呼び出しをサポートします。

例 tools定義を送信すると、応答としてtool_callsが返され、それを実行して結果をフィードバックします。
利用可能:

構造化された出力

glm-4-airxは、必要に応じてJSON形式の出力を生成できます。

例 response_format: { type: "json_schema" }は有効なJSON出力を強制します。
利用可能:

ストリーミング配信

glm-4-airxはストリーム応答をサポートしています。

例 stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
利用可能:

OpenAI SDK

MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してglm-4-airxを呼び出します。

例 base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。

08

トークンコスト見積もり

このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません

このモデルにはキャッシュ読み取り価格がないため、キャッシュ料金は計算されません

09

FAQ

glm-4-airxは、8,000トークンのコンテキストウィンドウ内で、リクエストごとに最大4,095個の出力トークンを返します。max_tokensパラメータを使用してレスポンスを制限し、単一の呼び出しが予算を超えないようにしてください。

単一エンドポイントで検証可能な判断

同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト

実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。