モデル詳細
GLM-5
GLM-5は、Z.aiの主力オープンソース基盤モデルであり、複雑なシステム設計と長期的なエージェントワークフロー向けに設計されています。熟練した開発者向けに構築されており、大規模なプログラミングタスクにおいて、主要なクローズドソースモデルに匹敵する本番環境レベルのパフォーマンスを実現します。 高度なエージェント計画、高度なバックエンド推論、反復的な自己修正により、GLM-5はコード生成を超えて、完全なシステム構築と自律的な実行へと進みます。
モデル仕様
- モデル ID
-
glm-5
- コンテキスト長
- 204.8K
- 最大出力
- 131.072K
- 入出力モダリティ
- リリース
- 2026-02
02
API エンドポイント
MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
料金
固定料金、単位: /1M Tokens
入力
$1.0000 /1M Tokens
生成
$3.2000 /1M Tokens
キャッシュ読み取り
$0.2000 /1M Tokens
05
選定サマリー
ワークロード適合性を素早く判断
このモデルは何に向いていますか？
テキスト生成モデル、入力：テキスト、出力：テキスト
glm-5 はテキスト生成モデルです。仕様は、context window は 204,800 トークン、1 回の最大出力は 131,072 トークン。
使う前に何を確認すべきですか？
204,800 context、出力上限 131,072
glm-5 の採用前に、標準入力は $1／100 万トークン、対応が宣言されている機能：ツール呼び出し、構造化出力、ストリーミング、プロンプトキャッシュ、OpenAI SDK 互換、2026-02-11 公開。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。
なぜ MixRoute 経由で使うのですか？
glm-5 は同じ経路でツール呼び出しと構造化出力に対応
ツール呼び出しと構造化出力も同じ経路で利用できます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で glm-5 を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID glm-5 に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。
07
機能と互換性
未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません
ツール呼び出し
glm-5は関数呼び出しとツール呼び出しをサポートします。
tools定義を送信すると、応答としてtool_callsが返され、それを実行して結果をフィードバックします。
構造化された出力
glm-5は、必要に応じてJSON形式の出力を生成できます。
response_format: { type: "json_schema" }は有効なJSON出力を強制します。
ストリーミング配信
glm-5はストリーム応答をサポートしています。
stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
プロンプトのキャッシュ
glm-5は、サポートされているルーティング条件下でプロンプトのキャッシュをサポートします。
OpenAI SDK
MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してglm-5を呼び出します。
base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。
08
トークンコスト見積もり
このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません
同一プレフィックスが繰り返し読み取られる入力の割合（最大100%）
09
FAQ
GLM-5はコンテキストキャッシュをサポートしており、繰り返しプレフィックスの遅延とコストを大幅に削減できます。システムプロンプトやツール定義などの安定したコンテンツが最も恩恵を受けます。
単一エンドポイントで検証可能な判断
同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト
実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。