模型詳情
GLM-4-AirX
更快的 GLM-4 Air 變體,專為低延遲、高並發語言處理和麵向代理的任務而設計。
模型規格
- 模型 ID
-
glm-4-airx
- 上下文長度
- 8K
- 最大輸出
- 4.095K
- 輸入/輸出模態
- 發布日期
- 2026-10
02
API 端點
單一 MixRoute 閘道,OpenAI 相容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
價格
固定費率,單位:/1M Tokens
輸入
$1.4286 /1M Tokens
補全
$1.4286 /1M Tokens
05
選型摘要
快速判斷是否適合你的工作負載
這個模型適合什麼?
文字生成模型;輸入:文字;輸出:文字
GLM-4-AirX 是文字生成模型。規格上,context window 為 8,000 個 Token,單次最多輸出 4,095 個 Token。
使用前應檢查什麼?
8,000 context,輸出上限 4,095
採用 GLM-4-AirX 前,標準輸入費率為 $1.4286/100 萬 Token;已宣告支援工具呼叫、結構化輸出、串流輸出、OpenAI SDK 相容。建議先以具代表性的流量試跑,確認品質與延遲。
為什麼透過 MixRoute 使用?
GLM-4-AirX 在同一條路由支援工具與結構化輸出
工具呼叫與結構化輸出同樣走這條路由。MixRoute 以 OpenAI 相容端點 /v1/chat/completions 提供 GLM-4-AirX;既有用戶端只要指向 https://api.mixroute.ai/v1 並把模型 ID 換成 glm-4-airx,再跑一次整合測試即可。
07
能力與相容性
未確認的能力保持「Unknown」,不做猜測
工具呼叫
GLM-4-AirX 支援函式與工具呼叫。
tools 定義;回應會傳回 tool_calls,執行後再將結果送回模型。
結構化輸出
GLM-4-AirX 可要求輸出 JSON 格式。
response_format: { type: "json_schema" } 可強制輸出有效 JSON。
串流輸出
GLM-4-AirX 支援串流回應。
stream: true 會逐步串流傳回 Token,讓聊天介面邊接收邊顯示。
OpenAI SDK
透過 MixRoute 的 OpenAI 相容端點呼叫 GLM-4-AirX。
base_url 改為 https://api.mixroute.ai/v1;其餘部分遵循 OpenAI 風格。
08
Token 成本估算
基於本頁價格的即時估算,非實際帳單
此模型沒有快取讀取價格,不計算快取費用
09
FAQ
台灣企業採購 glm-4-airx 的費用可以開立台灣統一發票,並打上貴公司統編。發票由 MixRoute 的台灣公司開立,不是海外主體的商業發票。適用的是企業方案採購,付款主要走銀行電匯,帳期可以談。開立前提供貴公司的統編與抬頭即可,金額依 glm-4-airx 在 /v1/chat/completions 的實際用量計算,輸入 $1.4286/1M tokens,輸出 $1.4286/1M tokens。自助儲值的開票方式與台灣以外市場的條件尚未確認,請洽 Sales。
單一端點,可驗證的決策
使用相同的請求格式測試此模型與替代路由
從真實工作負載開始,再由品質、總成本與故障條件決定是否導入正式環境流量。