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模型详情

GLM-4-AirX

由 GLM 提供
按量付费

速度更快的 GLM-4 Air 变体,专为低延迟、高并发语言处理和面向代理的任务而设计。

模型规格

模型 ID
glm-4-airx
上下文长度
8K
最大输出
4.095K
输入/输出模态
发布日期
2026-10

02

API 端点

单一 MixRoute 网关,OpenAI 兼容

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

价格

固定费率,单位:/1M Tokens

输入

$1.4286 /1M Tokens

补全

$1.4286 /1M Tokens

05

选型摘要

快速判断是否适合你的工作负载

这个模型适合什么?

文本生成模型;输入:文本;输出:文本

GLM-4-AirX 是文本生成模型。规格上,context window 为 8,000 个 Token,单次最多输出 4,095 个 Token。

使用前应检查什么?

8,000 context,输出上限 4,095

采用 GLM-4-AirX 前,标准输入费率为 $1.4286/100 万 Token;已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、OpenAI SDK 兼容。建议先以具有代表性的流量试跑,确认质量与延迟。

为什么通过 MixRoute 使用?

通过兼容端点以模型 ID 调用

工具调用与结构化输出同样走这条路由。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 glm-4-airx;既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 glm-4-airx,再跑一次集成测试即可。

07

能力与兼容性

未确认的能力保持“Unknown”,不做猜测

可用:

工具调用

glm-4-airx 支持函数调用与工具调用。

示例 发送 tools 定义;响应会返回 tool_calls,执行后再把结果送回模型。
可用:

结构化输出

glm-4-airx 可以按需生成 JSON 格式的输出。

示例 response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
可用:

流式输出

glm-4-airx 支持流式响应。

示例 stream: true 会逐步流式返回 Token,聊天界面可以边接收边渲染。
可用:

OpenAI SDK

通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 glm-4-airx。

示例 将 base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1;其余部分遵循 OpenAI 风格。

08

Token 成本估算

基于本页价格的实时估算,非实际账单

此模型没有缓存读取价格,不计算缓存费用

09

FAQ

glm-4-airx 单次请求最多输出 4,095 个 token,context window 为 8,000。用 max_tokens 设上限,避免单次调用超出预算。

单一端点,可验证的决策

使用相同的请求格式测试此模型和备用路由

从真实工作负载开始,再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。