模型詳情
GLM-4-Plus
GLM-4 模型專注於語言理解、邏輯問題解決、指令遵循和長檔案處理。
模型規格
- 模型 ID
-
glm-4-plus
- 上下文長度
- 128K
- 最大輸出
- 4.095K
- 輸入/輸出模態
- 發布日期
- 2024-08
02
API 端點
單一 MixRoute 閘道,OpenAI 相容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
價格
固定費率,單位:/1M Tokens
輸入
$0.7143 /1M Tokens
補全
$0.7143 /1M Tokens
05
選型摘要
快速判斷是否適合你的工作負載
這個模型適合什麼?
文字生成模型;輸入:文字;輸出:文字
GLM-4-Plus 是文字生成模型。規格上,context window 為 128,000 個 Token,單次最多輸出 4,095 個 Token。
使用前應檢查什麼?
128,000 context,輸出上限 4,095
採用 GLM-4-Plus 前,標準輸入費率為 $0.714286/100 萬 Token;已宣告支援工具呼叫、結構化輸出、串流輸出、提示詞快取、OpenAI SDK 相容;發布於 2024-08。建議先以具代表性的流量試跑,確認品質與延遲。
為什麼透過 MixRoute 使用?
只換 base URL,GLM-4-Plus 用戶端照用
MixRoute 以 OpenAI 相容端點 /v1/chat/completions 提供 GLM-4-Plus;既有用戶端只要指向 https://api.mixroute.ai/v1 並把模型 ID 換成 glm-4-plus,再跑一次整合測試即可。
07
能力與相容性
未確認的能力保持「Unknown」,不做猜測
工具呼叫
GLM-4-Plus 支援函式與工具呼叫。
tools 定義;回應會傳回 tool_calls,執行後再將結果送回模型。
結構化輸出
GLM-4-Plus 可要求輸出 JSON 格式。
response_format: { type: "json_schema" } 可強制輸出有效 JSON。
串流輸出
GLM-4-Plus 支援串流回應。
stream: true 會逐步串流傳回 Token,讓聊天介面邊接收邊顯示。
提示詞快取
GLM-4-Plus 在支援的路由條件下可使用提示詞快取。
OpenAI SDK
透過 MixRoute 的 OpenAI 相容端點呼叫 GLM-4-Plus。
base_url 改為 https://api.mixroute.ai/v1;其餘部分遵循 OpenAI 風格。
08
Token 成本估算
基於本頁價格的即時估算,非實際帳單
此模型沒有快取讀取價格,不計算快取費用
09
FAQ
台灣企業採購 glm-4-plus 的費用可以開立台灣統一發票,並打上貴公司統編。發票由 MixRoute 的台灣公司開立,不是海外主體的商業發票。適用的是企業方案採購,付款主要走銀行電匯,帳期可以談。開立前提供貴公司的統編與抬頭即可,金額依 glm-4-plus 在 /v1/chat/completions 的實際用量計算,輸入 $0.714286/1M tokens,輸出 $0.714286/1M tokens。自助儲值的開票方式與台灣以外市場的條件尚未確認,請洽 Sales。
單一端點,可驗證的決策
使用相同的請求格式測試此模型與替代路由
從真實工作負載開始,再由品質、總成本與故障條件決定是否導入正式環境流量。