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模型詳情

GLM-4-FLASH

由 GLM 提供
隨用隨付

芝浦的免費 GLM-4 語言模型系列支援對話回應和一般文字產生工作負載。

模型規格

模型 ID
glm-4-flash
上下文長度
128K
最大輸出
4.095K
輸入/輸出模態
發布日期
2026-10

02

API 端點

單一 MixRoute 閘道,OpenAI 相容

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

價格

固定費率,單位:/1M Tokens

輸入

$0.0000 /1M Tokens

補全

$0.0000 /1M Tokens

05

選型摘要

快速判斷是否適合你的工作負載

這個模型適合什麼?

文字生成模型;輸入:文字;輸出:文字

GLM-4-FLASH 是文字生成模型。規格上,context window 為 128,000 個 Token,單次最多輸出 4,095 個 Token。

使用前應檢查什麼?

128,000 context,輸出上限 4,095

採用 GLM-4-FLASH 前,已宣告支援工具呼叫、結構化輸出、串流輸出、OpenAI SDK 相容。建議先以具代表性的流量試跑,確認品質與延遲。

為什麼透過 MixRoute 使用?

只換 base URL,GLM-4-FLASH 用戶端照用

MixRoute 以 OpenAI 相容端點 /v1/chat/completions 提供 GLM-4-FLASH;既有用戶端只要指向 https://api.mixroute.ai/v1 並把模型 ID 換成 glm-4-flash,再跑一次整合測試即可。

07

能力與相容性

未確認的能力保持「Unknown」,不做猜測

可用:

工具呼叫

GLM-4-FLASH 支援函式與工具呼叫。

範例 傳送 tools 定義;回應會傳回 tool_calls,執行後再將結果送回模型。
可用:

結構化輸出

GLM-4-FLASH 可要求輸出 JSON 格式。

範例 response_format: { type: "json_schema" } 可強制輸出有效 JSON。
可用:

串流輸出

GLM-4-FLASH 支援串流回應。

範例 stream: true 會逐步串流傳回 Token,讓聊天介面邊接收邊顯示。
可用:

OpenAI SDK

透過 MixRoute 的 OpenAI 相容端點呼叫 GLM-4-FLASH。

範例 將 base_url 改為 https://api.mixroute.ai/v1;其餘部分遵循 OpenAI 風格。

08

Token 成本估算

基於本頁價格的即時估算,非實際帳單

此模型沒有快取讀取價格,不計算快取費用

09

FAQ

台灣企業採購 glm-4-flash 的費用可以開立台灣統一發票,並打上貴公司統編。發票由 MixRoute 的台灣公司開立,不是海外主體的商業發票。適用的是企業方案採購,付款主要走銀行電匯,帳期可以談。開立前提供貴公司的統編與抬頭即可,金額依 glm-4-flash 在 /v1/chat/completions 的實際用量計算,輸入 $0.0000/1M tokens,輸出 $0.0000/1M tokens。自助儲值的開票方式與台灣以外市場的條件尚未確認,請洽 Sales。

單一端點,可驗證的決策

使用相同的請求格式測試此模型與替代路由

從真實工作負載開始,再由品質、總成本與故障條件決定是否導入正式環境流量。