モデル詳細
Rerank v4.0 Fast
CohereのAI検索基盤モデルは、検索システムおよびRAGシステム内で表示される情報の関連性を向上させるためのものです。32Kコンテキストウィンドウ、100+言語にわたる多言語サポート、データ前処理不要、低遅延で高性能な機能を備えています。
モデル仕様
- モデル ID
-
rerank-v4.0-fast
- コンテキスト長
- 32K
- 最大出力
- –
- 入出力モダリティ
- –
- リリース
- 2026-04
02
API エンドポイント
MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
段階料金
単位: /1M Tokens
| ティア |
|---|
| base |
05
選定サマリー
ワークロード適合性を素早く判断
このモデルは何に向いていますか？
ランキング
Rerank v4.0 Fast は Cohere のランキングモデルで、検索結果の二次ランキングに適しています。入力はテキスト、出力はランキング結果に対応します。自分の文書でクエリを 1 件並べ替えてから組み込んでください。
使う前に何を確認すべきですか？
1 回あたり 32,768 トークンのクエリと文書
Rerank v4.0 Fast は 1 リクエストで最大 32,768 トークンのクエリと文書を処理します。この上限に合わせてクエリと文書セットの量を調整してください。
なぜ MixRoute 経由で使うのですか？
1 つの MixRoute キーで Rerank v4.0 Fast を呼び出し
1 つの MixRoute キーで rerank-v4.0-fast を呼び出せ、課金とルーティングは同じアカウントにまとまります。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント経由で Rerank v4.0 Fast を呼び出せます。クライアントの base URL を https://api.mixroute.ai/v1 に、モデル ID を rerank-v4.0-fast に設定して、結合テストを再実行してください。
09
FAQ
本番環境のトラフィックをRerank v4.0 Fastに切り替える前に、トラフィックの代表的な部分でパイロットテストを実行し、出力品質、同時接続ピーク時のレイテンシ、リクエストあたりのコストを確認してください。エラーと再試行の動作を確認し、依存するリクエスト制限がプランと一致していることを確認してください。
Cohere のその他のモデル
Cohere のすべてのモデル単一エンドポイントで検証可能な判断
同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト
実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。