モデル詳細
Embed v4.0
テキストや画像を分類したり、埋め込みベクトルに変換したりできるモデル。
モデル仕様
- モデル ID
-
embed-v4.0
- コンテキスト長
- 128K
- 最大出力
- –
- 入出力モダリティ
- リリース
- 2025-04
02
API エンドポイント
MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
料金
固定料金、単位: /1M Tokens
入力
$0.1200 /1M Tokens
生成
$0.1200 /1M Tokens
画像入力
$0.4700 /1M Tokens
05
選定サマリー
ワークロード適合性を素早く判断
このモデルは何に向いていますか？
検索
Embed v4.0 は Cohere の埋め込みモデルで、検索とセマンティック検索に適しています。入力はテキスト、画像、ファイル、出力はベクトルに対応します。能力の詳細は下のセクションに記載しています。文書を 10 件埋め込み、ベクトル次元を確認してからインデックスを構築してください。
使う前に何を確認すべきですか？
1,536 次元のベクトル
Embed v4.0 は 1 入力あたり最大 128,000 トークンを受け取り、1,536 次元のベクトルを返します。この 1 入力あたりの上限に合わせて文書とクエリの大きさを調整してから、インデックスを構築してください。
なぜ MixRoute 経由で使うのですか？
base URL の変更だけで Embed v4.0 を利用
既存の OpenAI クライアントをそのまま使い、base URL だけを差し替えられます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント経由で Embed v4.0 を呼び出せます。クライアントの base URL を https://api.mixroute.ai/v1 に、モデル ID を embed-v4.0 に設定して、結合テストを再実行してください。
07
機能と互換性
未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません
視覚入力
embed-v4.0はテキストと同時に画像入力を処理できます。
image_urlコンテンツパートに渡します。
OpenAI SDK
MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してembed-v4.0を呼び出します。
base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。
08
トークンコスト見積もり
このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません
このモデルにはキャッシュ読み取り価格がないため、キャッシュ料金は計算されません
09
FAQ
本番環境のトラフィックをEmbed v4.0に切り替える前に、トラフィックの代表的な部分でパイロットテストを実行し、出力品質、同時接続ピーク時のレイテンシ、リクエストあたりのコストを確認してください。エラーと再試行の動作を確認し、依存するリクエスト制限がプランと一致していることを確認してください。
Cohere のその他のモデル
Cohere のすべてのモデル単一エンドポイントで検証可能な判断
同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト
実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。