Command A

command-a-03-2025は、256,000トークンのコンテキストウィンドウ内で、リクエストごとに最大8,000個の出力トークンを返します。max_tokensパラメータを使用してレスポンスを制限し、単一の呼び出しが予算を超えないようにしてください。

command-a-03-2025の記録結果：aa_intelligence_index 7.2；arena_text 72.1。ベンチマーク順位はあくまで大まかな目安です。タスクの形状やプロンプトのスタイルによって順位が変動するため、確定する前に候補モデルに対して独自のプロンプトを実行してください。

command-a-03-2025はカタログ上でgpt-4o-2024-05-13、gpt-5-codex、gpt-4oと並んで表示されます。請求額とユーザーエクスペリエンスに影響を与える要素、つまり、独自のプロンプトでのタスク品質、同時実行時のレイテンシ、コンテキストと出力の制限、トークン単位ではなく完了したタスク単位のコストについて比較してください。

はい。command-a-03-2025はOpenAI互換エンドポイント経由でアクセスできるため、既存のOpenAI SDKクライアントは、ベースURLをMixRouteに設定し、モデルパラメータをcommand-a-03-2025に設定することで動作します。現在のリクエストおよびレスポンス処理はそのまま維持してください。

command-a-03-2025 の max_tokens を、タスクが実際に必要とする最長の応答時間に設定してください。8,000 のトークン上限値に設定しないでください。上限値を低く抑えることで、最悪の場合のコストを削減し、テールレイテンシを短縮できます。明らかに長い出力が必要なタスクの場合にのみ、上限値を上げてください。