模型详情
Rerank v4.0 Fast
按量付费
动态计价
Cohere 的 AI 搜索基础模型旨在提升搜索和 RAG 系统中呈现信息的关联性。该模型具有 32K 个 context window、支持 100+ 种语言、无需数据预处理，并具备高性能和低延迟等特点。
模型规格
- 模型 ID
-
rerank-v4.0-fast
- 上下文长度
- 32K
- 最大输出
- –
- 输入/输出模态
- –
- 发布日期
- 2026-04
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
阶梯价格
单位：/1M Tokens
| 档位 |
|---|
| base |
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
重排
Rerank v4.0 Fast 是 Cohere 的重排模型，适用于检索结果的第二阶段重排。支持输入文本，输出重排结果。用你自己的文档对一笔查询做重排，再接入。
使用前应检查什么？
单次 32,768 Token 的查询与文档
Rerank v4.0 Fast 单次请求最多处理 32,768 Token 的查询与文档。请按这个上限调整查询与文档集的份量。
为什么通过 MixRoute 使用？
一个 MixRoute 密钥即可调用 Rerank v4.0 Fast
一个 MixRoute 密钥即可调用 rerank-v4.0-fast，计费与路由与其他模型同账号。MixRoute 支持通过 OpenAI 兼容端点调用 Rerank v4.0 Fast；把客户端指向 https://api.mixroute.ai/v1 并使用模型 ID rerank-v4.0-fast，即可复用现有调用。
09
FAQ
在将生产流量切换到 Rerank v4.0 Fast 之前，请先在具有代表性的流量样本上运行试点，并检查输出质量、峰值并发时的延迟以及每次请求的成本。验证错误和重试行为，并确认您所依赖的请求限制与您的计划相符。
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所有 Cohere 模型单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。