模型詳情
Embed v4.0
可將文字與圖像分類或轉換為嵌入向量的模型。
模型規格
- 模型 ID
-
embed-v4.0
- 上下文長度
- 128K
- 最大輸出
- –
- 輸入/輸出模態
- 發布日期
- 2025-04
02
API 端點
單一 MixRoute 閘道，OpenAI 相容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
價格
固定費率，單位：/1M Tokens
輸入
$0.1200 /1M Tokens
補全
$0.1200 /1M Tokens
圖片輸入
$0.4700 /1M Tokens
05
選型摘要
快速判斷是否適合你的工作負載
這個模型適合什麼？
檢索
Embed v4.0 是 Cohere 的嵌入模型，適用於檢索與語意搜尋。支援輸入文字、圖像、檔案，輸出向量。能力詳見下方的能力區塊。先嵌入十份文件，確認向量維度再建立索引。
使用前應檢查什麼？
1,536 維向量
Embed v4.0 每筆輸入最多 128,000 Token，輸出 1,536 維向量。請依這個單筆上限調整文件與查詢的大小，再建立索引。
為什麼透過 MixRoute 使用？
只換 base URL，Embed v4.0 用戶端照用
沿用既有的 OpenAI 用戶端，只換 base URL 即可。MixRoute 支援透過 OpenAI 相容端點呼叫 Embed v4.0；只要把用戶端指向 https://api.mixroute.ai/v1 並使用模型 ID embed-v4.0，即可沿用現有呼叫。
07
能力與相容性
未確認的能力保持「Unknown」，不做猜測
視覺輸入
embed-v4.0 可處理圖片輸入與文字並行。
image_url 內容區塊中傳入 base64 編碼的圖片，與文字訊息一起發送。
OpenAI SDK
透過 MixRoute 的 OpenAI 相容端點呼叫 embed-v4.0。
base_url 改為 https://api.mixroute.ai/v1；其餘部分遵循 OpenAI 風格。
08
Token 成本估算
基於本頁價格的即時估算，非實際帳單
此模型沒有快取讀取價格，不計算快取費用
09
FAQ
台灣企業採購 embed-v4.0 的費用可以開立台灣統一發票，並打上貴公司統編。發票由 MixRoute 的台灣公司開立，不是海外主體的商業發票。適用的是企業方案採購，付款主要走銀行電匯，帳期可以談。開立前提供貴公司的統編與抬頭即可，金額依 embed-v4.0 在 /v1/chat/completions 的實際用量計算，輸入 $0.1200/1M tokens，輸出 $0.1200/1M tokens。自助儲值的開票方式與台灣以外市場的條件尚未確認，請洽 Sales。
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