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モデル詳細

DeepSeek-V3.2

DeepSeek 提供
従量課金

DeepSeek-V3.2は、高い計算効率と強力な推論能力、そしてエージェントによるツール使用性能を調和させるように設計された大規模な言語モデルです。DeepSeek Sparse Attention(DSA)という、きめ細かいスパースアテンション機構を導入することで、長文コンテキストのシナリオにおいて品質を維持しながら、学習および推論コストを削減します。 拡張可能な強化学習のトレーニング後フレームワークにより推論がさらに向上し、GPT-5クラスでのパフォーマンスが報告されており、このモデルは2025 IMOとIOIで金メダルを獲得しています。 V3.2では、大規模なエージェントタスク合成パイプラインを使用して、推論をツール使用設定にさらに統合し、インタラクティブな環境におけるコンプライアンスと汎化を向上させています。 ユーザーは、`reasoning` `enabled`ブール値を使用して推論動作を制御できます。[詳細についてはドキュメントをご覧ください](https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#enable-reasoning-with-default-config)

モデル仕様

モデル ID
deepseek-v3.2
コンテキスト長
163.84K
最大出力
65.536K
入出力モダリティ
リリース
2025-12

02

API エンドポイント

MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

料金

固定料金、単位: /1M Tokens

入力

$0.2800 /1M Tokens

生成

$0.4200 /1M Tokens

キャッシュ読み取り

$0.0280 /1M Tokens

05

選定サマリー

ワークロード適合性を素早く判断

このモデルは何に向いていますか?

テキスト生成モデル、入力:テキスト、出力:テキスト

deepseek-v3.2 はテキスト生成モデルです。仕様は、context window は 163,840 トークン、1 回の最大出力は 65,536 トークン。

使う前に何を確認すべきですか?

163,840 context、出力上限 65,536

deepseek-v3.2 の採用前に、標準入力は $0.2800/100 万トークン、対応が宣言されている機能:ツール呼び出し、構造化出力、ストリーミング、プロンプトキャッシュ、OpenAI SDK 互換、知識カットオフは 2024-07、2025-12-01 公開。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。

なぜ MixRoute 経由で使うのですか?

deepseek-v3.2 は同じ経路でツール呼び出しと構造化出力に対応

ツール呼び出しと構造化出力も同じ経路で利用できます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で deepseek-v3.2 を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID deepseek-v3.2 に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。

07

機能と互換性

未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません

利用可能:

ツール呼び出し

deepseek-v3.2は関数呼び出しとツール呼び出しをサポートします。

例 tools定義を送信すると、応答としてtool_callsが返され、それを実行して結果をフィードバックします。
利用可能:

構造化された出力

deepseek-v3.2は、必要に応じてJSON形式の出力を生成できます。

例 response_format: { type: "json_schema" }は有効なJSON出力を強制します。
利用可能:

ストリーミング配信

deepseek-v3.2はストリーム応答をサポートしています。

例 stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
利用可能:

プロンプトのキャッシュ

deepseek-v3.2は、サポートされているルーティング条件下でプロンプトのキャッシュをサポートします。

例 システムプロンプトとツール定義はリクエストの先頭に記述してください。プレフィックスが繰り返されると、キャッシュ読み取り料金が自動的に課金されます。
利用可能:

OpenAI SDK

MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してdeepseek-v3.2を呼び出します。

例 base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。

08

トークンコスト見積もり

このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません

同一プレフィックスが繰り返し読み取られる入力の割合(最大100%)

09

FAQ

deepseek-v3.2 の max_tokens を、タスクが実際に必要とする最長の応答時間に設定してください。65,536 のトークン上限値に設定しないでください。上限値を低く抑えることで、最悪の場合のコストを削減し、テールレイテンシを短縮できます。明らかに長い出力が必要なタスクの場合にのみ、上限値を上げてください。

単一エンドポイントで検証可能な判断

同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト

実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。