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模型詳情

DeepSeek-V3.2

由 DeepSeek 提供
隨用隨付

DeepSeek-V3.2 是一種大型語言模型,旨在協調高運算效率與強大的推理和代理工具使用效能。它引入了 DeepSeek 稀疏注意力 (DSA),這是一種細粒度稀疏注意力機制,可以減少訓練和推理成本,同時保持長上下文場景中的品質。 可擴展的強化學習訓練後框架進一步提高了推理能力,在 GPT-5 類別中報告了效能,並且該模型在 2025 年 IMO 和 IOI 上展示了金牌結果。 V3.2 還使用大規模代理任務合成管道,以更好地將推理整合到工具使用設定中,從而提高互動式環境中的合規性和泛化性。 使用者可以使用 `reasoning` `enabled` 布林值來控制推理行為。 [在我們的文件中瞭解更多](https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#enable-reasoning-with-default-config)

模型規格

模型 ID
deepseek-v3.2
上下文長度
163.84K
最大輸出
65.536K
輸入/輸出模態
發布日期
2025-12

02

API 端點

單一 MixRoute 閘道,OpenAI 相容

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

價格

固定費率,單位:/1M Tokens

輸入

$0.2800 /1M Tokens

補全

$0.4200 /1M Tokens

快取讀取

$0.0280 /1M Tokens

05

選型摘要

快速判斷是否適合你的工作負載

這個模型適合什麼?

文字生成模型;輸入:文字;輸出:文字

DeepSeek-V3.2 是文字生成模型。規格上,context window 為 163,840 個 Token,單次最多輸出 65,536 個 Token。

使用前應檢查什麼?

163,840 context,輸出上限 65,536

採用 DeepSeek-V3.2 前,標準輸入費率為 $0.2800/100 萬 Token;已宣告支援工具呼叫、結構化輸出、串流輸出、提示詞快取、OpenAI SDK 相容;知識庫截止時間為 2024-07;發布於 2025-12-01。建議先以具代表性的流量試跑,確認品質與延遲。

為什麼透過 MixRoute 使用?

DeepSeek-V3.2 在同一條路由支援工具與結構化輸出

工具呼叫與結構化輸出同樣走這條路由。MixRoute 以 OpenAI 相容端點 /v1/chat/completions 提供 DeepSeek-V3.2;既有用戶端只要指向 https://api.mixroute.ai/v1 並把模型 ID 換成 deepseek-v3.2,再跑一次整合測試即可。

07

能力與相容性

未確認的能力保持「Unknown」,不做猜測

可用:

工具呼叫

DeepSeek-V3.2 支援函式與工具呼叫。

範例 傳送 tools 定義;回應會傳回 tool_calls,執行後再將結果送回模型。
可用:

結構化輸出

DeepSeek-V3.2 可要求輸出 JSON 格式。

範例 response_format: { type: "json_schema" } 可強制輸出有效 JSON。
可用:

串流輸出

DeepSeek-V3.2 支援串流回應。

範例 stream: true 會逐步串流傳回 Token,讓聊天介面邊接收邊顯示。
可用:

提示詞快取

DeepSeek-V3.2 在支援的路由條件下可使用提示詞快取。

範例 將系統提示詞與工具定義放在請求開頭;重複前綴會自動依快取讀取價格計費。
可用:

OpenAI SDK

透過 MixRoute 的 OpenAI 相容端點呼叫 DeepSeek-V3.2。

範例 將 base_url 改為 https://api.mixroute.ai/v1;其餘部分遵循 OpenAI 風格。

08

Token 成本估算

基於本頁價格的即時估算,非實際帳單

同一前綴被重複讀取的輸入占比,最高 100%

09

FAQ

台灣企業採購 deepseek-v3.2 的費用可以開立台灣統一發票,並打上貴公司統編。發票由 MixRoute 的台灣公司開立,不是海外主體的商業發票。適用的是企業方案採購,付款主要走銀行電匯,帳期可以談。開立前提供貴公司的統編與抬頭即可,金額依 deepseek-v3.2 在 /v1/chat/completions 的實際用量計算,輸入 $0.2800/1M tokens,輸出 $0.4200/1M tokens。自助儲值的開票方式與台灣以外市場的條件尚未確認,請洽 Sales。

單一端點,可驗證的決策

使用相同的請求格式測試此模型與替代路由

從真實工作負載開始,再由品質、總成本與故障條件決定是否導入正式環境流量。