モデル詳細
deepseek-v4.1-flash
DeepSeek V4.1 Flash は DeepSeek のスパース混合エキスパートモデルであり、同社の因果エンコーダーデコーダー (CED) アーキテクチャに基づいて構築された最初のモデルです。入力時に 8B パラメータを、552B パラメータバックボーンから出力時に 16B パラメータをアクティブ化します。この非対称分割により、トークンあたりの計算量がモデル全体のサイズに比べて低く抑えられます。 画像理解はアーキテクチャにネイティブに組み込まれており、以前の実験 [V4 Flash Vision Exp] のように後から追加するのではなく、事前トレーニングの開始時からビジュアルとテキストの埋め込みが一緒にトレーニングされます。 これは、コーディング、端末、コンピュータ利用エージェント、および多くのステップを経て完了する必要のある長期タスクや長期コンテキスト分析に適しています。圧縮KVキャッシングにより、キャッシュメモリは以前のFlash世代の約4分の1に削減され、エージェントワークロードのコストが大幅に削減されます。 DeepSeekはこれをV4.1ファミリーのコスト効率の良いティアとして位置付けており、パフォーマンス、速度、タスク完了時間において[V4 Pro]を上回ると報告しています。
モデル仕様
- モデル ID
-
deepseek-v4.1-flash
- コンテキスト長
- 1M
- 最大出力
- 384K
- 入出力モダリティ
- リリース
- 2026-09
02
API エンドポイント
MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
料金
固定料金、単位: /1M Tokens
入力
$0.3000 /1M Tokens
生成
$1.2000 /1M Tokens
キャッシュ読み取り
$0.0060 /1M Tokens
05
選定サマリー
ワークロード適合性を素早く判断
このモデルは何に向いていますか？
テキスト生成モデル、入出力はテキスト、画像
deepseek-v4.1-flash はテキスト生成モデルです。仕様は、context window は 1,000,000 トークン、1 回の最大出力は 384,000 トークン。
使う前に何を確認すべきですか？
1,000,000 context、出力上限 384,000
deepseek-v4.1-flash の採用前に、対応が宣言されている機能：ツール呼び出し、構造化出力、ストリーミング、プロンプトキャッシュ、画像入力、OpenAI SDK 互換、知識カットオフは 2025-05、2026-09-10 公開。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。
なぜ MixRoute 経由で使うのですか？
deepseek-v4.1-flash はテキストと画像を同じ経路で受け付けます
テキストと画像の入力は同じ経路と同じキーで扱えます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で deepseek-v4.1-flash を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID deepseek-v4.1-flash に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。
07
機能と互換性
未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません
ツール呼び出し
deepseek-v4.1-flashは関数呼び出しとツール呼び出しをサポートします。
tools定義を送信すると、応答としてtool_callsが返され、それを実行して結果をフィードバックします。
構造化された出力
deepseek-v4.1-flashは、必要に応じてJSON形式の出力を生成できます。
response_format: { type: "json_schema" }は有効なJSON出力を強制します。
ストリーミング配信
deepseek-v4.1-flashはストリーム応答をサポートしています。
stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
プロンプトのキャッシュ
deepseek-v4.1-flashは、サポートされているルーティング条件下でプロンプトのキャッシュをサポートします。
視覚入力
deepseek-v4.1-flashはテキストと同時に画像入力を処理できます。
image_urlコンテンツパートに渡します。
OpenAI SDK
MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してdeepseek-v4.1-flashを呼び出します。
base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。
08
トークンコスト見積もり
このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません
同一プレフィックスが繰り返し読み取られる入力の割合（最大100%）
09
FAQ
deepseek-v4.1-flashは推論モデルです。推論にかかる労力は、リクエストごとに調整可能です。低負荷設定では、ルーチン作業の推論トークンとコストを削減します。高負荷設定は、より深い探索が必要な問題のために確保してください。本番環境で1つの設定を修正する前に、2つまたは3つの設定で品質を測定してください。
単一エンドポイントで検証可能な判断
同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト
実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。