モデル詳細
DeepSeek-V4.1-Flash-1017
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 は、DeepSeek V4.1 Flash の 2026 年 10 月 17 日版アップデートです。テキストと画像を入力として受け取り、テキストを出力します。推論、ツール呼び出し、長いコンテキストウィンドウを設定できます。公式のオープンウェイト版は、随時更新されるファーストパーティ API エイリアス deepseek-flash とは異なります。
モデル仕様
- モデル ID
-
deepseek-v4.1-flash-1017
- コンテキスト長
- 1.048576M
- 最大出力
- 393.216K
- 入出力モダリティ
- リリース
- 2026-10
02
API エンドポイント
MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
料金
固定料金、単位: /1M Tokens
入力
$0.3000 /1M Tokens
生成
$1.2000 /1M Tokens
キャッシュ読み取り
$0.0060 /1M Tokens
05
選定サマリー
ワークロード適合性を素早く判断
このモデルは何に向いていますか？
推論
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 は多段の推論に向いており、画像を読み取ってテキストと合わせて扱えます。入力はテキスト、画像、出力はテキストに対応します。能力の詳細は下のセクションに記載しています。自分の業務の問題を 1 つ通して、推論の過程を確認してから採用してください。
使う前に何を確認すべきですか？
1,048,576 context、出力上限 393,216
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 は 1 リクエストで最大 1,048,576 トークンの context を受け取り、最大 393,216 トークンを出力します。最も長いプロンプトと想定する回答の両方がこの上限に収まるか確認してから、本番の流量を見積もってください。
なぜ MixRoute 経由で使うのですか？
base URL の変更だけで DeepSeek-V4.1-Flash-1017 を利用
既存の OpenAI クライアントをそのまま使い、base URL だけを差し替えられます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント経由で DeepSeek-V4.1-Flash-1017 を呼び出せます。クライアントの base URL を https://api.mixroute.ai/v1 に、モデル ID を deepseek-v4.1-flash-1017 に設定して、結合テストを再実行してください。
07
機能と互換性
未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません
ツール呼び出し
DeepSeek-V4.1-Flash-1017は関数呼び出しとツール呼び出しをサポートします。
tools定義を送信すると、応答としてtool_callsが返され、それを実行して結果をフィードバックします。
構造化された出力
DeepSeek-V4.1-Flash-1017は、必要に応じてJSON形式の出力を生成できます。
response_format: { type: "json_schema" }は有効なJSON出力を強制します。
ストリーミング配信
DeepSeek-V4.1-Flash-1017はストリーム応答をサポートしています。
stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
プロンプトのキャッシュ
DeepSeek-V4.1-Flash-1017は、サポートされているルーティング条件下でプロンプトのキャッシュをサポートします。
視覚入力
DeepSeek-V4.1-Flash-1017はテキストと同時に画像入力を処理できます。
image_urlコンテンツパートに渡します。
OpenAI SDK
MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してDeepSeek-V4.1-Flash-1017を呼び出します。
base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。
08
トークンコスト見積もり
このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません
同一プレフィックスが繰り返し読み取られる入力の割合（最大100%）
09
FAQ
DeepSeek-V4.1-Flash-1017の記録結果：aa_intelligence_index 45.0。ベンチマーク順位はあくまで大まかな目安です。タスクの形状やプロンプトのスタイルによって順位が変動するため、確定する前に候補モデルに対して独自のプロンプトを実行してください。
DeepSeek のその他のモデル
DeepSeek のすべてのモデル単一エンドポイントで検証可能な判断
同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト
実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。