text-embedding-3-large

MixRoute 在台灣支援銀行電匯（TT）作為主要企業方案付款方式，可開立台灣統一發票並打上貴公司統編。企業方案採購可洽談彈性帳期，發票金額依 text-embedding-3-large 的實際用量計算。目前自助儲值與信用卡支付尚未支援台灣本地金流，請聯繫 Sales 了解最新付款選項與適用地區。

台灣團隊可以透過 MixRoute 的相容 API 端點使用 text-embedding-3-large。使用您現有的 OpenAI SDK，將 base URL 改為 MixRoute 端點，model 參數設為 text-embedding-3-large，並使用您的 MixRoute API key 即可開始調用。具體接入步驟與費率請參考 MixRoute 開發者文件與模型頁面。

透過 OpenAI 相容的 Images API 端點使用模型 ID text-embedding-3-large。請查閱最新的 API 文件。

text-embedding-3-large 支援可設定的嵌入維度，可用維度選項請見目前 API 文件，再依你的使用情境選擇。

text-embedding-3-large 於 2024-01-25 發布，目前在目錄中的狀態為 stable。若要做長期整合，請先看模型頁是否有下線公告。

text-embedding-3-large 適合的負載可從它的定位判斷：text-embedding-3-large 是 OpenAI 最強大的嵌入模型，適用於英文與非英文的語義搜尋、分類與聚類任務。

text-embedding-3-large 沒有以 token 計的輸出上限，回傳的是固定長度的嵌入向量，輸出大小依你選擇的嵌入維度而定。

目前的模型資料未公布 text-embedding-3-large 的數值化速率上限。請先在 console 確認你所屬方案的額度，再以預期的併發量做一次短程壓測，確認實際上線後的可用上限。

text-embedding-3-large 依輸入 Token 計費，費率為 每 1,000,000 Token 0.13 USD。一百萬筆的索引成本等於該費率乘以這些資料的總 token 數，預設輸出維度為 3,072。

可以。text-embedding-3-large 透過 OpenAI 相容端點提供，既有的 OpenAI SDK 只要把 base URL 指向 MixRoute、並把 model 參數設為 text-embedding-3-large 即可，請求與回應的處理方式不用改。