text-embedding-3-large

text-embedding-3-largeは、設定可能な埋め込み次元をサポートしています。利用可能な次元オプションについては、最新のAPIドキュメントを確認し、ユースケースに合ったものを選択してください。

text-embedding-3-largeはカタログステータスstableで登録されています。記録されているリリース日は2024-01-25です。長期的な統合を構築する前に、モデルページで非推奨に関する通知を確認してください。

text-embedding-3-largeは、意味検索、クラスタリング、レコメンデーション、および複数の言語にわたる高品質なテキスト類似度測定を必要とするその他のタスクに最適です。

text-embedding-3-largeにはトークンベースの出力制限はありません。固定サイズの埋め込みベクトルを返し、出力サイズは選択した埋め込み次元に従います。

text-embedding-3-large レート制限は、MixRoute のサブスクリプション プランによって異なります。コンソールでプランの詳細を確認し、1 分あたりのリクエスト数 (RPM) と 1 分あたりのトークン数 (TPM) の制限を確認してください。本番環境で使用する前に、小規模な負荷テストを実行して、実際の割り当て量を確認してください。

text-embedding-3-large は入力 トークン ごとに 每1,000,000 トークン 0.13 USD で課金されます。100万件のインデックス費用は、その料金に入力トークンの合計を掛けたもので、既定の出力次元は 3,072 です。

はい。text-embedding-3-largeはOpenAI互換エンドポイント経由でアクセスできるため、既存のOpenAI SDKクライアントは、ベースURLをMixRouteに設定し、モデルパラメータをtext-embedding-3-largeに設定することで動作します。現在のリクエストおよびレスポンス処理はそのまま維持してください。