モデル詳細
text-embedding-3-large
text-embedding-3-large is OpenAI's most capable embedding model for both english and non-english tasks. Embeddings are a numerical representation of text that can be used to measure the relatedness between two pieces of text. Embeddings are useful for search, clustering, recommendations, anomaly detection, and classification tasks.
モデル仕様
- コンテキスト長
- 8.191K
- 最大出力
- –
- 入出力モダリティ
- テキスト
- リリース
- 2025-10
02
API エンドポイント
MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
料金
固定料金、単位: /1M Tokens
入力
$0.1300 /1M Tokens
生成
$0.1300 /1M Tokens
05
選定サマリー
ワークロード適合性を素早く判断
What is this model good for?
Most capable embedding model for search and similarity
Use text-embedding-3-large for semantic search, clustering, and recommendations across both English and non-English content. It produces high-dimensional embeddings for measuring text relatedness.
What should you check before using it?
Confirm embedding dimensions and pricing
text-embedding-3-large supports configurable embedding dimensions. Choose the dimension that balances accuracy and storage cost for your use case. Check the per-token pricing.
Why use it through MixRoute?
Use the compatible endpoint with stable model ID
Use the confirmed compatible endpoint with model ID text-embedding-3-large through MixRoute.
08
トークンコスト見積もり
このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません
このモデルにはキャッシュ読み取り価格がないため、キャッシュ料金は計算されません
単一エンドポイントで検証可能な判断
同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト
実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。