text-embedding-3-large

text-embedding-3-large 支持可配置的嵌入维度。请查看当前的 API 文档以了解可用的维度选项，并选择适合您使用案例的选项。

text-embedding-3-large 的目录状态为 stable。记录的发布日期为 2024-01-25。在基于该模型构建长期集成之前，请查看模型页面上的弃用通知。

text-embedding-3-large 最适合用于语义搜索、聚类、推荐以及其他需要跨多种语言进行高质量文本相似度测量的任务。

text-embedding-3-large 没有基于 token 的输出限制：它返回固定大小的向量维度，输出大小取决于您选择的嵌入维度。

text-embedding-3-large rate limit 因您的 MixRoute 订阅计划而异。请在控制台中查看您的计划详情，了解每分钟请求数 (RPM) 和每分钟 Token 数 (TPM) 的限制。在正式上线前运行一次小规模负载测试，以确认您的有效配额。

text-embedding-3-large 依输入 Token 计费，费率为 每 1,000,000 Token 0.13 USD。一百万笔的索引成本等于该费率乘以这些资料的总 token 数，默认输出维度为 3,072。

是的。text-embedding-3-large 可通过 OpenAI 兼容的端点访问，因此现有的 OpenAI SDK 客户端在将基本 URL 指向 MixRoute 并将模型参数设置为 text-embedding-3-large 后即可正常工作。请保留您当前的请求和响应处理方式。