模型詳情
Kimi K2.5
Kimi K2.5 是 Moonshot AI 的原生多模態模型，提供最先進的視覺程式撰寫功能和自主代理群正規化。它基於 Kimi K2 建構，對大約 15T 混合視覺和文字 Token 進行持續預訓練，在一般推理、視覺程式撰寫和代理工具呼叫方面提供了強大的效能。
模型規格
- 模型 ID
-
kimi-k2.5
- 上下文長度
- 262.144K
- 最大輸出
- 262.144K
- 輸入/輸出模態
- 發布日期
- 2026-01
02
API 端點
單一 MixRoute 閘道，OpenAI 相容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
價格
固定費率，單位：/1M Tokens
輸入
$0.6000 /1M Tokens
補全
$3.0000 /1M Tokens
快取讀取
$0.1000 /1M Tokens
05
選型摘要
快速判斷是否適合你的工作負載
這個模型適合什麼？
多模態模型；輸入：文字、圖像；輸出：文字
Kimi K2.5 是多模態模型。規格上，context window 為 262,144 個 Token，單次最多輸出 262,144 個 Token。
使用前應檢查什麼？
262,144 context，輸出上限 262,144
採用 Kimi K2.5 前，已宣告支援工具呼叫、結構化輸出、串流輸出、提示詞快取、視覺輸入、OpenAI SDK 相容；知識庫截止時間為 2025-01；發布於 2026-01-27。建議先以具代表性的流量試跑，確認品質與延遲。
為什麼透過 MixRoute 使用？
Kimi K2.5 在同一條路由支援工具與結構化輸出
工具呼叫與結構化輸出同樣走這條路由。MixRoute 以 OpenAI 相容端點 /v1/chat/completions 提供 Kimi K2.5；既有用戶端只要指向 https://api.mixroute.ai/v1 並把模型 ID 換成 kimi-k2.5，再跑一次整合測試即可。
07
能力與相容性
未確認的能力保持「Unknown」，不做猜測
工具呼叫
Kimi K2.5 支援函式與工具呼叫。
tools 定義；回應會傳回 tool_calls，執行後再將結果送回模型。
結構化輸出
Kimi K2.5 可要求輸出 JSON 格式。
response_format: { type: "json_schema" } 可強制輸出有效 JSON。
串流輸出
Kimi K2.5 支援串流回應。
stream: true 會逐步串流傳回 Token，讓聊天介面邊接收邊顯示。
提示詞快取
Kimi K2.5 在支援的路由條件下可使用提示詞快取。
視覺輸入
Kimi K2.5 可處理圖片輸入與文字並行。
image_url 內容區塊中傳入 base64 編碼的圖片，與文字訊息一起發送。
OpenAI SDK
透過 MixRoute 的 OpenAI 相容端點呼叫 Kimi K2.5。
base_url 改為 https://api.mixroute.ai/v1；其餘部分遵循 OpenAI 風格。
08
Token 成本估算
基於本頁價格的即時估算，非實際帳單
同一前綴被重複讀取的輸入占比，最高 100%
09
FAQ
台灣企業採購 kimi-k2.5 的費用可以開立台灣統一發票，並打上貴公司統編。發票由 MixRoute 的台灣公司開立，不是海外主體的商業發票。適用的是企業方案採購，付款主要走銀行電匯，帳期可以談。開立前提供貴公司的統編與抬頭即可，金額依 kimi-k2.5 在 /v1/chat/completions 的實際用量計算，輸入 $0.6000/1M tokens，輸出 $3.0000/1M tokens。自助儲值的開票方式與台灣以外市場的條件尚未確認，請洽 Sales。
單一端點，可驗證的決策
使用相同的請求格式測試此模型與替代路由
從真實工作負載開始，再由品質、總成本與故障條件決定是否導入正式環境流量。