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模型詳情

Kimi K3

由 Moonshot 提供
隨用隨付

Kimi K3 是 Moonshot AI 推出的 2.8T 參數開放權重多模態推理模型。它適用於複雜的程式撰寫、知識工作和長期代理工作流程,並且在瀏覽大型儲存庫、使用工具、除錯以及針對圖像、日誌、測試和執行時反饋進行迭代方面特別強大。其架構使用 KDA 和注意力殘差來提高運算效率。

模型規格

模型 ID
kimi-k3
上下文長度
1.048576M
最大輸出
1.048576M
輸入/輸出模態
發布日期
2026-07

02

API 端點

單一 MixRoute 閘道,OpenAI 相容

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

價格

固定費率,單位:/1M Tokens

輸入

$3.0000 /1M Tokens

補全

$15.0000 /1M Tokens

快取讀取

$0.3000 /1M Tokens

05

選型摘要

快速判斷是否適合你的工作負載

這個模型適合什麼?

多模態模型;輸入:文字、圖像、影片;輸出:文字

Kimi K3 是多模態模型。規格上,context window 為 1,048,576 個 Token,單次最多輸出 1,048,576 個 Token。

使用前應檢查什麼?

1,048,576 context,輸出上限 1,048,576

採用 Kimi K3 前,標準輸入費率為 $3.00/100 萬 Token;已宣告支援工具呼叫、結構化輸出、串流輸出、提示詞快取、視覺輸入、OpenAI SDK 相容;發布於 2026-07-16。建議先以具代表性的流量試跑,確認品質與延遲。

為什麼透過 MixRoute 使用?

透過相容端點以模型 ID 呼叫

透過 MixRoute 的相容端點(/v1/chat/completions)以模型 ID kimi-k3 呼叫。既有的相容 SDK 只需調整 base URL 與模型識別碼。

07

能力與相容性

未確認的能力保持「Unknown」,不做猜測

可用:

工具呼叫

Kimi K3 支援函式與工具呼叫。

範例 傳送 tools 定義;回應會傳回 tool_calls,執行後再將結果送回模型。
可用:

結構化輸出

Kimi K3 可要求輸出 JSON 格式。

範例 response_format: { type: "json_schema" } 可強制輸出有效 JSON。
可用:

串流輸出

Kimi K3 支援串流回應。

範例 stream: true 會逐步串流傳回 Token,讓聊天介面邊接收邊顯示。
可用:

提示詞快取

Kimi K3 在支援的路由條件下可使用提示詞快取。

範例 將系統提示詞與工具定義放在請求開頭;重複前綴會自動依快取讀取價格計費。
可用:

視覺輸入

Kimi K3 可處理圖片輸入與文字並行。

範例 在 image_url 內容區塊中傳入 base64 編碼的圖片,與文字訊息一起發送。
可用:

OpenAI SDK

透過 MixRoute 的 OpenAI 相容端點呼叫 Kimi K3。

範例 將 base_url 改為 https://api.mixroute.ai/v1;其餘部分遵循 OpenAI 風格。

08

Token 成本估算

基於本頁價格的即時估算,非實際帳單

同一前綴被重複讀取的輸入占比,最高 100%

09

FAQ

台灣企業採購 kimi-k3 的費用可以開立台灣統一發票,並打上貴公司統編。發票由 MixRoute 的台灣公司開立,不是海外主體的商業發票。適用的是企業方案採購,付款主要走銀行電匯,帳期可以談。開立前提供貴公司的統編與抬頭即可,金額依 kimi-k3 在 /v1/chat/completions 的實際用量計算,輸入 $3.0000/1M tokens,輸出 $15.0000/1M tokens。自助儲值的開票方式與台灣以外市場的條件尚未確認,請洽 Sales。

單一端點,可驗證的決策

使用相同的請求格式測試此模型與替代路由

從真實工作負載開始,再由品質、總成本與故障條件決定是否導入正式環境流量。