モデル詳細
Kimi K2.5
Kimi K2.5は、Moonshot AIのネイティブマルチモーダルモデルであり、最先端のビジュアルコーディング機能と自己指向型エージェント群パラダイムを提供します。約15Tの混合ビジュアルトークンとテキストトークンで継続的に事前学習されたKimi K2をベースに構築されており、一般的な推論、ビジュアルコーディング、およびエージェントツール呼び出しにおいて優れたパフォーマンスを発揮します。
モデル仕様
- モデル ID
-
kimi-k2.5
- コンテキスト長
- 262.144K
- 最大出力
- 262.144K
- 入出力モダリティ
- リリース
- 2026-01
02
API エンドポイント
MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
料金
固定料金、単位: /1M Tokens
入力
$0.6000 /1M Tokens
生成
$3.0000 /1M Tokens
キャッシュ読み取り
$0.1000 /1M Tokens
05
選定サマリー
ワークロード適合性を素早く判断
このモデルは何に向いていますか？
マルチモーダルモデル、入力：テキスト、画像、出力：テキスト
kimi-k2.5 はマルチモーダルモデルです。仕様は、context window は 262,144 トークン、1 回の最大出力は 262,144 トークン。
使う前に何を確認すべきですか？
262,144 context、出力上限 262,144
kimi-k2.5 の採用前に、対応が宣言されている機能：ツール呼び出し、構造化出力、ストリーミング、プロンプトキャッシュ、画像入力、OpenAI SDK 互換、知識カットオフは 2025-01、2026-01-27 公開。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。
なぜ MixRoute 経由で使うのですか？
kimi-k2.5 は同じ経路でツール呼び出しと構造化出力に対応
ツール呼び出しと構造化出力も同じ経路で利用できます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で kimi-k2.5 を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID kimi-k2.5 に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。
07
機能と互換性
未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません
ツール呼び出し
kimi-k2.5は関数呼び出しとツール呼び出しをサポートします。
tools定義を送信すると、応答としてtool_callsが返され、それを実行して結果をフィードバックします。
構造化された出力
kimi-k2.5は、必要に応じてJSON形式の出力を生成できます。
response_format: { type: "json_schema" }は有効なJSON出力を強制します。
ストリーミング配信
kimi-k2.5はストリーム応答をサポートしています。
stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
プロンプトのキャッシュ
kimi-k2.5は、サポートされているルーティング条件下でプロンプトのキャッシュをサポートします。
視覚入力
kimi-k2.5はテキストと同時に画像入力を処理できます。
image_urlコンテンツパートに渡します。
OpenAI SDK
MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してkimi-k2.5を呼び出します。
base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。
08
トークンコスト見積もり
このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません
同一プレフィックスが繰り返し読み取られる入力の割合（最大100%）
09
FAQ
kimi-k2.5は、262,144トークンのコンテキストウィンドウ内で、リクエストごとに最大262,144個の出力トークンを返します。max_tokensパラメータを使用してレスポンスを制限し、単一の呼び出しが予算を超えないようにしてください。
単一エンドポイントで検証可能な判断
同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト
実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。