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模型詳情

Hy3

由 Tencent 提供
隨用隨付

Hy3 是來自騰訊的 295B 參數混合專家模型(21B 活躍,192 位專家,具有 top-8 路由),專為推理、代理工作流程和實際生產使用而建構。它支援可配置的推理 effort:預設直接無思考模式,以及用於複雜數學、程式撰寫和多步驟問題的低和高思維鏈模式。 憑藉 256K 上下文視窗,Hy3 的目標是長期任務,包括改進的共指解析、多輪約束追蹤以及跨代理腳手架泛化的穩定工具呼叫。 騰訊將其定位為跨程式撰寫、檔案處理、財務分析、遊戲開發和前端設計的可靠、經濟高效的選擇,並強調紮根、反幻覺行為,在紮根時做出回答,在證據缺失時進行標記,而不是捏造。

模型規格

模型 ID
hy3
上下文長度
256K
最大輸出
128K
輸入/輸出模態
發布日期
2026-07

02

API 端點

單一 MixRoute 閘道,OpenAI 相容

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

價格

固定費率,單位:/1M Tokens

輸入

$0.1320 /1M Tokens

補全

$0.5280 /1M Tokens

快取讀取

$0.0330 /1M Tokens

05

選型摘要

快速判斷是否適合你的工作負載

這個模型適合什麼?

文字生成模型;輸入:文字;輸出:文字

Hy3 是文字生成模型。規格上,context window 為 256,000 個 Token,單次最多輸出 128,000 個 Token。

使用前應檢查什麼?

256,000 context,輸出上限 128,000

採用 Hy3 前,標準輸入費率為 $0.1320/100 萬 Token;已宣告支援工具呼叫、結構化輸出、串流輸出、提示詞快取、OpenAI SDK 相容;發布於 2026-07-06。建議先以具代表性的流量試跑,確認品質與延遲。

為什麼透過 MixRoute 使用?

只換 base URL,Hy3 用戶端照用

MixRoute 以 OpenAI 相容端點 /v1/chat/completions 提供 Hy3;既有用戶端只要指向 https://api.mixroute.ai/v1 並把模型 ID 換成 hy3,再跑一次整合測試即可。

07

能力與相容性

未確認的能力保持「Unknown」,不做猜測

可用:

工具呼叫

Hy3 支援函式與工具呼叫。

範例 傳送 tools 定義;回應會傳回 tool_calls,執行後再將結果送回模型。
可用:

結構化輸出

Hy3 可要求輸出 JSON 格式。

範例 response_format: { type: "json_schema" } 可強制輸出有效 JSON。
可用:

串流輸出

Hy3 支援串流回應。

範例 stream: true 會逐步串流傳回 Token,讓聊天介面邊接收邊顯示。
可用:

提示詞快取

Hy3 在支援的路由條件下可使用提示詞快取。

範例 將系統提示詞與工具定義放在請求開頭;重複前綴會自動依快取讀取價格計費。
可用:

OpenAI SDK

透過 MixRoute 的 OpenAI 相容端點呼叫 Hy3。

範例 將 base_url 改為 https://api.mixroute.ai/v1;其餘部分遵循 OpenAI 風格。

08

Token 成本估算

基於本頁價格的即時估算,非實際帳單

同一前綴被重複讀取的輸入占比,最高 100%

09

FAQ

台灣企業採購 hy3 的費用可以開立台灣統一發票,並打上貴公司統編。發票由 MixRoute 的台灣公司開立,不是海外主體的商業發票。適用的是企業方案採購,付款主要走銀行電匯,帳期可以談。開立前提供貴公司的統編與抬頭即可,金額依 hy3 在 /v1/chat/completions 的實際用量計算,輸入 $0.1320/1M tokens,輸出 $0.5280/1M tokens。自助儲值的開票方式與台灣以外市場的條件尚未確認,請洽 Sales。

單一端點,可驗證的決策

使用相同的請求格式測試此模型與替代路由

從真實工作負載開始,再由品質、總成本與故障條件決定是否導入正式環境流量。