模型详情
Hy3
Hy3 是腾讯推出的 295B 参数混合专家模型（21B 个活跃专家，192 个专家，具有顶级 8 个路由），专为推理、代理工作流和实际生产应用而构建。它支持可配置的推理方式：默认情况下是直接的无思考模式，此外还有用于复杂数学、编码和多步骤问题的低级和高级思维链模式。Hy3 具有 256K context window，旨在处理长时程任务，包括改进的共指解析、多轮约束跟踪以及可跨代理支架进行泛化的稳定工具调用。 腾讯将其定位为在编码、文档处理、财务分析、游戏开发和前端设计等领域可靠、经济高效的选择，并着重强调脚踏实地、反幻觉的行为，即在有理有据时给出答案，在缺少证据时发出警报，而不是捏造事实。
模型规格
- 模型 ID
-
hy3
- 上下文长度
- 256K
- 最大输出
- 128K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2026-07
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$0.1320 /1M Tokens
补全
$0.5280 /1M Tokens
缓存读取
$0.0330 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
文本生成模型；输入：文本；输出：文本
hy3 是文本生成模型。规格上，context window 为 256,000 个 Token，单次最多输出 128,000 个 Token。
使用前应检查什么？
256,000 context，输出上限 128,000
采用 hy3 前，标准输入费率为 $0.1320／100 万 Token；已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、OpenAI SDK 兼容；发布于 2026-07-06。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
只换 base URL，hy3 客户端照用
MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 hy3；既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 hy3，再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
hy3 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
结构化输出
hy3 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
hy3 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
hy3 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 hy3。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比，最高 100%
09
FAQ
已记录 hy3 和 aa_intelligence_index 44.4；arena_text 90.7 的结果。基准排名仅供粗略筛选——在最终确定模型之前，请使用您自己的提示对候选模型进行测试，因为排名会随着任务形状和提示风格的变化而变化。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。