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モデル詳細

Hy3

Tencent 提供
従量課金

Hy3は、Tencentが開発した295BパラメータのMixture-of-Expertsモデル(21B個のアクティブ、192個のエキスパートによるトップ8ルーティング)で、推論、エージェントワークフロー、および実世界での運用を想定して構築されています。デフォルトでは直接的な思考不要モード、複雑な数学、コーディング、および多段階問題に対応する低思考モードと高思考モードなど、構成可能な推論機能をサポートしています。 256Kコンテキストウィンドウを備えたHy3は、共参照解決の改善、複数ターン制約追跡、エージェントの足場全体に一般化される安定したツール呼び出しなど、長期的なタスクを対象としています。 テンセントは、コーディング、文書処理、財務分析、ゲーム開発、フロントエンドデザインなど、幅広い分野で信頼性が高く費用対効果の高い選択肢として位置付けており、根拠に基づいた、幻覚に陥らない動作を重視し、根拠が確かな場合には回答し、証拠が不足している場合は捏造ではなく警告を発する。

モデル仕様

モデル ID
hy3
コンテキスト長
256K
最大出力
128K
入出力モダリティ
リリース
2026-07

02

API エンドポイント

MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

料金

固定料金、単位: /1M Tokens

入力

$0.1320 /1M Tokens

生成

$0.5280 /1M Tokens

キャッシュ読み取り

$0.0330 /1M Tokens

05

選定サマリー

ワークロード適合性を素早く判断

このモデルは何に向いていますか?

テキスト生成モデル、入力:テキスト、出力:テキスト

hy3 はテキスト生成モデルです。仕様は、context window は 256,000 トークン、1 回の最大出力は 128,000 トークン。

使う前に何を確認すべきですか?

256,000 context、出力上限 128,000

hy3 の採用前に、標準入力は $0.1320/100 万トークン、対応が宣言されている機能:ツール呼び出し、構造化出力、ストリーミング、プロンプトキャッシュ、OpenAI SDK 互換、2026-07-06 公開。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。

なぜ MixRoute 経由で使うのですか?

base URL の変更だけで hy3 を利用

MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で hy3 を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID hy3 に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。

07

機能と互換性

未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません

利用可能:

ツール呼び出し

hy3は関数呼び出しとツール呼び出しをサポートします。

例 tools定義を送信すると、応答としてtool_callsが返され、それを実行して結果をフィードバックします。
利用可能:

構造化された出力

hy3は、必要に応じてJSON形式の出力を生成できます。

例 response_format: { type: "json_schema" }は有効なJSON出力を強制します。
利用可能:

ストリーミング配信

hy3はストリーム応答をサポートしています。

例 stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
利用可能:

プロンプトのキャッシュ

hy3は、サポートされているルーティング条件下でプロンプトのキャッシュをサポートします。

例 システムプロンプトとツール定義はリクエストの先頭に記述してください。プレフィックスが繰り返されると、キャッシュ読み取り料金が自動的に課金されます。
利用可能:

OpenAI SDK

MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してhy3を呼び出します。

例 base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。

08

トークンコスト見積もり

このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません

同一プレフィックスが繰り返し読み取られる入力の割合(最大100%)

09

FAQ

hy3の記録結果:aa_intelligence_index 44.4;arena_text 90.7。ベンチマーク順位はあくまで大まかな目安です。タスクの形状やプロンプトのスタイルによって順位が変動するため、確定する前に候補モデルに対して独自のプロンプトを実行してください。

単一エンドポイントで検証可能な判断

同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト

実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。