模型详情
GLM-4-FLASH
Shibaura 的免费 GLM-4 语言模型系列支持对话响应和一般文本生成工作负载。
模型规格
- 模型 ID
-
glm-4-flash
- 上下文长度
- 128K
- 最大输出
- 4.095K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2026-10
02
API 端点
单一 MixRoute 网关,OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率,单位:/1M Tokens
输入
$0.0000 /1M Tokens
补全
$0.0000 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么?
文本生成模型;输入:文本;输出:文本
GLM-4-FLASH 是文本生成模型。规格上,context window 为 128,000 个 Token,单次最多输出 4,095 个 Token。
使用前应检查什么?
128,000 context,输出上限 4,095
采用 GLM-4-FLASH 前,已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、OpenAI SDK 兼容。建议先以具有代表性的流量试跑,确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用?
通过兼容端点以模型 ID 调用
MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 glm-4-flash;既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 glm-4-flash,再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”,不做猜测
工具调用
glm-4-flash 支持函数调用与工具调用。
tools 定义;响应会返回 tool_calls,执行后再把结果送回模型。
结构化输出
glm-4-flash 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
glm-4-flash 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token,聊天界面可以边接收边渲染。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 glm-4-flash。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1;其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算,非实际账单
此模型没有缓存读取价格,不计算缓存费用
09
FAQ
在将生产流量切换到 glm-4-flash 之前,请先在具有代表性的流量样本上运行试点,并检查输出质量、峰值并发时的延迟以及每次请求的成本。验证错误和重试行为,并确认您所依赖的请求限制与您的计划相符。
单一端点,可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始,再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。