模型詳情
Gemini 3 Pro preview
Gemini 3 Pro 是 Google 高精度多模態推理的旗艦前沿模型，將文字、圖像、影片、音訊和程式碼的強大效能與 1M Token 上下文視窗相結合。使用多輪工具呼叫時必須保留推理詳細資訊。 它在一般推理、STEM 問題解決、事實 QA 和多模態理解方面提供最先進的基準測試結果，包括 LMArena、GPQA Diamond、MathArena Apex、MMMU-Pro 和 Video-MMMU 上的領先分數。互動作用強調深度和可解釋性：此模型旨在以最少的提示推斷意圖，並產生直接的、注重洞察力的回應。 Gemini 3 Pro 專為高階開發和代理工作流程而建構，為複雜的 UI、視覺化和程式撰寫任務提供強大的工具呼叫、長期規劃穩定性以及強大的零樣本生成。 它擅長代理程式撰寫（SWE-Bench Verified、Terminal-Bench 2.0）、多模態分析和結構化長格式任務，例如研究綜合、規劃和互動式學習體驗。適當的應用包括自主代理、程式撰寫助理、多模態分析、科學推理和高上下文資訊處理。
模型規格
- 模型 ID
-
gemini-3-pro-preview
- 上下文長度
- 1.048576M
- 最大輸出
- 65.536K
- 輸入/輸出模態
- 發布日期
- 2025-11
02
API 端點
單一 MixRoute 閘道，OpenAI 相容
-
Gemini
/v1beta/models/{model}:generateContentPOST -
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
價格
固定費率，單位：/1M Tokens
輸入
$2.0000 /1M Tokens
補全
$12.0000 /1M Tokens
快取讀取
$0.2000 /1M Tokens
05
選型摘要
快速判斷是否適合你的工作負載
這個模型適合什麼？
程式撰寫
Gemini 3 Pro preview 適合撰寫與審查程式碼，也能讀取圖片並與文字一起處理。支援輸入文字、圖像、影片等，輸出文字。能力詳見下方的能力區塊。先拿你自己專案裡的一個檔案跑一次，看產出的修改再提交。
使用前應檢查什麼？
1,048,576 context、輸出上限 65,536
Gemini 3 Pro preview 單次請求最多接受 1,048,576 Token 的 context，並輸出最多 65,536 Token。請確認你最長的提示與預期答案都落在這兩個上限內，再估算正式流量。
為什麼透過 MixRoute 使用？
只換 base URL，Gemini 3 Pro preview 用戶端照用
沿用既有的 OpenAI 用戶端，只換 base URL 即可。MixRoute 支援透過 OpenAI 相容端點呼叫 Gemini 3 Pro preview；只要把用戶端指向 https://api.mixroute.ai/v1 並使用模型 ID gemini-3-pro-preview，即可沿用現有呼叫。
07
能力與相容性
未確認的能力保持「Unknown」，不做猜測
工具呼叫
Gemini 3 Pro preview 支援函式與工具呼叫。
tools 定義；回應會傳回 tool_calls，執行後再將結果送回模型。
結構化輸出
Gemini 3 Pro preview 可要求輸出 JSON 格式。
response_format: { type: "json_schema" } 可強制輸出有效 JSON。
串流輸出
Gemini 3 Pro preview 支援串流回應。
stream: true 會逐步串流傳回 Token，讓聊天介面邊接收邊顯示。
提示詞快取
Gemini 3 Pro preview 在支援的路由條件下可使用提示詞快取。
視覺輸入
Gemini 3 Pro preview 可處理圖片輸入與文字並行。
image_url 內容區塊中傳入 base64 編碼的圖片，與文字訊息一起發送。
OpenAI SDK
透過 MixRoute 的 OpenAI 相容端點呼叫 Gemini 3 Pro preview。
base_url 改為 https://api.mixroute.ai/v1；其餘部分遵循 OpenAI 風格。
08
Token 成本估算
基於本頁價格的即時估算，非實際帳單
同一前綴被重複讀取的輸入占比，最高 100%
09
FAQ
台灣企業採購 gemini-3-pro-preview 的費用可以開立台灣統一發票，並打上貴公司統編。發票由 MixRoute 的台灣公司開立，不是海外主體的商業發票。適用的是企業方案採購，付款主要走銀行電匯，帳期可以談。開立前提供貴公司的統編與抬頭即可，金額依 gemini-3-pro-preview 在 /v1beta/models/{model}:generateContent 的實際用量計算，輸入 $2.0000/1M tokens，輸出 $12.0000/1M tokens。自助儲值的開票方式與台灣以外市場的條件尚未確認，請洽 Sales。
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