模型詳情
Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon 是 Google 的旗艦推理模型,專為複雜的軟體工程、深度數學和科學問題求解以及自主多步驟智能體而設計。Google 訓練它能夠在冗長的多步驟任務中保持上下文關聯,並將包含文字、表格、圖表和圖像的長文件轉換為單一的、具有針對性的輸出。 它在金融、法律、程式撰寫和稅務工作方面領先於 Vals 指數,並支援在單一回應中對多達 1M 個輸出標記進行長時間解碼。
模型規格
- 模型 ID
-
gemini-4-argon
- 上下文長度
- 1.048576M
- 最大輸出
- 65.536K
- 輸入/輸出模態
- 發布日期
- 2026-10
02
API 端點
單一 MixRoute 閘道,OpenAI 相容
-
Gemini
/v1beta/models/{model}:generateContentPOST -
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
價格
固定費率,單位:/1M Tokens
輸入
$2.0000 /1M Tokens
補全
$10.0000 /1M Tokens
快取讀取
$0.1000 /1M Tokens
05
選型摘要
快速判斷是否適合你的工作負載
這個模型適合什麼?
多模態模型,輸入輸出包含文字、圖像、影片、語音、檔案
Gemini 4 Argon 是多模態模型。規格上,context window 為 1,048,576 個 Token,單次最多輸出 65,536 個 Token。
使用前應檢查什麼?
1,048,576 context,輸出上限 65,536
採用 Gemini 4 Argon 前,標準輸入費率為 $2.00/100 萬 Token;已宣告支援工具呼叫、結構化輸出、串流輸出、提示詞快取、視覺輸入、OpenAI SDK 相容;知識庫截止時間為 2026-03;發布於 2026-10-13。建議先以具代表性的流量試跑,確認品質與延遲。
為什麼透過 MixRoute 使用?
只換 base URL,Gemini 4 Argon 用戶端照用
MixRoute 以 OpenAI 相容端點 /v1/chat/completions 提供 Gemini 4 Argon;既有用戶端只要指向 https://api.mixroute.ai/v1 並把模型 ID 換成 gemini-4-argon,再跑一次整合測試即可。
07
能力與相容性
未確認的能力保持「Unknown」,不做猜測
工具呼叫
gemini-4-argon 支援函式與工具呼叫。
tools 定義;回應會傳回 tool_calls,執行後再將結果送回模型。
結構化輸出
gemini-4-argon 可要求輸出 JSON 格式。
response_format: { type: "json_schema" } 可強制輸出有效 JSON。
串流輸出
gemini-4-argon 支援串流回應。
stream: true 會逐步串流傳回 Token,讓聊天介面邊接收邊顯示。
提示詞快取
gemini-4-argon 在支援的路由條件下可使用提示詞快取。
視覺輸入
gemini-4-argon 可處理圖片輸入與文字並行。
image_url 內容區塊中傳入 base64 編碼的圖片,與文字訊息一起發送。
OpenAI SDK
透過 MixRoute 的 OpenAI 相容端點呼叫 gemini-4-argon。
base_url 改為 https://api.mixroute.ai/v1;其餘部分遵循 OpenAI 風格。
08
Token 成本估算
基於本頁價格的即時估算,非實際帳單
同一前綴被重複讀取的輸入占比,最高 100%
09
FAQ
台灣企業採購 gemini-4-argon 的費用可以開立台灣統一發票,並打上貴公司統編。發票由 MixRoute 的台灣公司開立,不是海外主體的商業發票。適用的是企業方案採購,付款主要走銀行電匯,帳期可以談。開立前提供貴公司的統編與抬頭即可,金額依 gemini-4-argon 在 /v1beta/models/{model}:generateContent 的實際用量計算,輸入 $2.0000/1M tokens,輸出 $10.0000/1M tokens。自助儲值的開票方式與台灣以外市場的條件尚未確認,請洽 Sales。
單一端點,可驗證的決策
使用相同的請求格式測試此模型與替代路由
從真實工作負載開始,再由品質、總成本與故障條件決定是否導入正式環境流量。