模型详情
Gemini 3 Pro preview
Gemini 3 Pro 是 Google 的旗舰级前沿模型，用于高精度多模态推理，它在文本、图像、视频、音频和代码方面都表现出色，并拥有 1M 个 token 的 context window。使用多轮工具调用时，必须保留推理细节。 它在通用推理、STEM 问题解决、事实性问答和多模态理解方面均取得了最先进的 benchmark 结果，包括在 LMArena、GPQA Diamond、MathArena Apex、MMMU-Pro 和 Video-MMMU 等测试中名列前茅。交互过程注重深度和可解释性：该模型旨在以最少的提示推断意图，并生成直接、以洞察为导向的响应。 Gemini 3 Pro 专为高级开发和代理工作流程而构建，为复杂的 UI、可视化和编码任务提供强大的工具调用、长期规划稳定性和强大的零样本生成。 它在智能体编码（通过 SWE-Bench 验证，Terminal-Bench 2.0）、多模态分析以及结构化长篇任务（例如研究综合、规划和交互式学习体验）方面表现出色。适用的应用包括自主代理、编码助手、多模态分析、科学推理和高 context 信息处理。
模型规格
- 模型 ID
-
gemini-3-pro-preview
- 上下文长度
- 1.048576M
- 最大输出
- 65.536K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2025-11
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
Gemini
/v1beta/models/{model}:generateContentPOST -
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$2.0000 /1M Tokens
补全
$12.0000 /1M Tokens
缓存读取
$0.2000 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
代码编写
Gemini 3 Pro preview 适合编写与审查代码，也能读取图片并与文本一起处理。支持输入文本、图像、视频等，输出文本。能力详见下方的能力区块。先拿你自己项目里的一个文件跑一次，看产出的修改再提交。
使用前应检查什么？
1,048,576 context、输出上限 65,536
Gemini 3 Pro preview 单次请求最多接受 1,048,576 Token 的 context，并输出最多 65,536 Token。请确认你最长的提示与预期答案都落在这两个上限内，再估算正式流量。
为什么通过 MixRoute 使用？
只换 base URL，Gemini 3 Pro preview 客户端照用
沿用既有的 OpenAI 客户端，只换 base URL 即可。MixRoute 支持通过 OpenAI 兼容端点调用 Gemini 3 Pro preview；把客户端指向 https://api.mixroute.ai/v1 并使用模型 ID gemini-3-pro-preview，即可复用现有调用。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
gemini-3-pro-preview 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
结构化输出
gemini-3-pro-preview 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
gemini-3-pro-preview 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
gemini-3-pro-preview 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
视觉输入
gemini-3-pro-preview 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片，与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 gemini-3-pro-preview。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比，最高 100%
09
FAQ
gemini-3-pro-preview 的目录状态为 stable。记录的发布日期为 2025-11-18。在基于该模型构建长期集成之前，请查看模型页面上的弃用通知。
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