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模型詳情

Gemini 3.1 Flash Lite image

由 Google 提供
隨用隨付

Nano Banana 2 Lite(Gemini 3.1 Flash Lite Image)是 Google 最快、最具成本效益的 Gemini 圖像模型,專為高速開發人員管道和快速視覺探索而建構。 它可以在大約 4 秒內生成文字到圖像,比 Gemini 3.1 Flash Image 快約 2.7 倍,同時保持 Nano Banana 系列的字元一致性、精確編輯和現實世界知識。 單一嵌入式 API 可以處理文字到圖像、圖像編輯和多圖像合成。作為多模態模型,它還返回文字和圖像。輸出以 1K 解析度、14 個寬高比生成,並帶有不可見的 SynthID 浮水印,因此可以將其識別為 AI 生成的。 它被定位為 Nano Banana 2 系列中品質和速度的最佳平衡,可讓您以較重型生產模型成本的一小部分生成數千張圖像 - 非常適合原型設計、即時應用程式和大規模視覺化工作流程。

模型規格

模型 ID
gemini-3.1-flash-lite-image
上下文長度
65.536K
最大輸出
4.096K
輸入/輸出模態
發布日期
2026-06

02

API 端點

單一 MixRoute 閘道,OpenAI 相容

  • Gemini /v1beta/models/{model}:generateContent POST
  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

價格

固定費率,單位:/1M Tokens

輸入

$0.2500 /1M Tokens

補全

$1.5000 /1M Tokens

圖片補全

$5.0000 /1M Tokens

05

選型摘要

快速判斷是否適合你的工作負載

這個模型適合什麼?

圖像生成與編輯模型;輸入:文字、圖像、檔案、影片;輸出:文字、圖像

Gemini 3.1 Flash Lite image 是圖像生成與編輯模型。目前公開資料未列出 context window 與輸出上限,建議以供應商文件為準。

使用前應檢查什麼?

確認規格、費率與可用性

採用 Gemini 3.1 Flash Lite image 前,標準輸入費率為 $0.25/100 萬 Token;已宣告支援串流輸出、視覺輸入、OpenAI SDK 相容;知識庫截止時間為 2025-01-01;發布於 2026-06-30。建議先以具代表性的流量試跑,確認品質與延遲。

為什麼透過 MixRoute 使用?

透過相容端點以模型 ID 呼叫

透過 MixRoute 的相容端點(/v1beta/models/{model}:generateContent)以模型 ID gemini-3.1-flash-lite-image 呼叫。既有的相容 SDK 只需調整 base URL 與模型識別碼。

07

能力與相容性

未確認的能力保持「Unknown」,不做猜測

可用:

串流輸出

Gemini 3.1 Flash Lite image 支援串流回應。

範例 stream: true 會逐步串流傳回 Token,讓聊天介面邊接收邊顯示。
可用:

視覺輸入

Gemini 3.1 Flash Lite image 可處理圖片輸入與文字並行。

範例 在 image_url 內容區塊中傳入 base64 編碼的圖片,與文字訊息一起發送。
可用:

OpenAI SDK

透過 MixRoute 的 OpenAI 相容端點呼叫 Gemini 3.1 Flash Lite image。

範例 將 base_url 改為 https://api.mixroute.ai/v1;其餘部分遵循 OpenAI 風格。

08

Token 成本估算

基於本頁價格的即時估算,非實際帳單

此模型沒有快取讀取價格,不計算快取費用

09

FAQ

台灣企業採購 gemini-3.1-flash-lite-image 的費用可以開立台灣統一發票,並打上貴公司統編。發票由 MixRoute 的台灣公司開立,不是海外主體的商業發票。適用的是企業方案採購,付款主要走銀行電匯,帳期可以談。開立前提供貴公司的統編與抬頭即可,金額依 gemini-3.1-flash-lite-image 在 /v1beta/models/{model}:generateContent 的實際用量計算。自助儲值的開票方式與台灣以外市場的條件尚未確認,請洽 Sales。

單一端點,可驗證的決策

使用相同的請求格式測試此模型與替代路由

從真實工作負載開始,再由品質、總成本與故障條件決定是否導入正式環境流量。