模型详情
Gemini 3.1 Flash Lite image
Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) 是 Google 速度最快、成本效益最高的 Gemini 图像模型，专为高速开发流程和快速视觉探索而构建。 它在大约 4 秒内即可生成文本到图像——比 Gemini 3.1 Flash Image 快约 2.7 倍——同时保持字符一致性、精确编辑和 Nano Banana 系列的真实世界知识。 一个即插即用的 API 即可处理文本转图像、图像编辑和多图像合成。作为一个多模态模型，它还能同时返回图像和文本。输出图像以 1K 分辨率和 14 宽高比生成，并带有不可见的 SynthID 水印，以便识别其为 AI 生成图像。 作为 Nano Banana 2 系列中质量和速度的最佳平衡点，它能以远低于更重型生产模型的成本生成数千张图像——非常适合原型制作、实时应用程序和大规模视觉工作流程。
模型规格
- 模型 ID
-
gemini-3.1-flash-lite-image
- 上下文长度
- 65.536K
- 最大输出
- 4.096K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2026-06
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
Gemini
/v1beta/models/{model}:generateContentPOST -
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$0.2500 /1M Tokens
补全
$1.5000 /1M Tokens
图像补全
$5.0000 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
图像生成与编辑模型；输入：文本、图像、文件、视频；输出：文本、图像
Gemini 3.1 Flash Lite image 是图像生成与编辑模型。目前公开资料未列出 context window 与输出上限，建议以供应商文档为准。
使用前应检查什么？
确认规格、费率与可用性
采用 Gemini 3.1 Flash Lite image 前，标准输入费率为 $0.25／100 万 Token；已声明支持流式输出、视觉输入、OpenAI SDK 兼容；知识库截止时间为 2025-01-01；发布于 2026-06-30。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
通过兼容端点以模型 ID 调用
通过 MixRoute 的兼容端点（/v1beta/models/{model}:generateContent）以模型 ID gemini-3.1-flash-lite-image 调用。现有的兼容 SDK 只需调整 base URL 与模型标识符。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
流式输出
gemini-3.1-flash-lite-image 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
视觉输入
gemini-3.1-flash-lite-image 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片，与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 gemini-3.1-flash-lite-image。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
此模型没有缓存读取价格，不计算缓存费用
09
FAQ
Nano Banana 2 Lite（Gemini 3.1 Flash Lite Image）是 Google 速度最快、成本效益最高的 Gemini 图像模型，专为高速开发流程和快速视觉探索而构建。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。