模型詳情
rerank-v4.0-pro
Cohere 的 AI 搜尋基礎模型，用於提升搜尋與 RAG 系統所呈現資訊的相關性。具備 32K context window、支援 100+ 種語言、無需資料前處理，並以低延遲提供最先進的效能。
模型規格
- 上下文長度
- 32K
- 最大輸出
- –
- 輸入/輸出模態
- 文字
- 發布日期
- 2026-04
02
API 端點
單一 MixRoute 閘道，OpenAI 相容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
階梯價格
單位：/1M Tokens
| 檔位 |
|---|
| base |
05
選型摘要
快速判斷是否適合你的工作負載
這個模型適合什麼？
重排模型，輸入輸出包含文字
rerank-v4.0-pro 是重排模型。規格上，context window 為 32,000 個 Token。
使用前應檢查什麼？
32,000 context，輸出上限未公布
採用 rerank-v4.0-pro 前，先確認費率、速率上限與實際可用性，並以具代表性的流量試跑。
為什麼透過 MixRoute 使用？
一組 MixRoute 金鑰即可呼叫 rerank-v4.0-pro
一組 MixRoute 金鑰即可呼叫 rerank-v4.0-pro，計費與路由與其他模型同帳號。MixRoute 以 OpenAI 相容端點 /v1/chat/completions 提供 rerank-v4.0-pro；既有用戶端只要指向 https://api.mixroute.ai/v1 並把模型 ID 換成 rerank-v4.0-pro，再跑一次整合測試即可。
09
FAQ
台灣企業採購 rerank-v4.0-pro 的費用可以開立台灣統一發票，並打上貴公司統編。發票由 MixRoute 的台灣公司開立，不是海外主體的商業發票。適用的是企業方案採購，付款主要走銀行電匯，帳期可以談。開立前提供貴公司的統編與抬頭即可，金額依 rerank-v4.0-pro 在 /v1/chat/completions 的實際用量計算。自助儲值的開票方式與台灣以外市場的條件尚未確認，請洽 Sales。
單一端點，可驗證的決策
使用相同的請求格式測試此模型與替代路由
從真實工作負載開始，再由品質、總成本與故障條件決定是否導入正式環境流量。