qwen3-max

現在のモデルレコードでは、qwen3-maxの数値レート制限は公開されていません。コンソールでプランのクォータを確認し、本番環境に移行する前に、想定される同時接続数で短い負荷テストを実行して、実効上限を確立してください。

はい。qwen3-maxはOpenAI互換エンドポイント経由でアクセスできるため、既存のOpenAI SDKクライアントは、ベースURLをMixRouteに設定し、モデルパラメータをqwen3-maxに設定することで動作します。現在のリクエストおよびレスポンス処理はそのまま維持してください。

qwen3-maxはカタログ上でgpt-4o-mini、gpt-4o-mini-2024-07-18、o3-proと並んで表示されます。請求額とユーザーエクスペリエンスに影響を与える要素、つまり、独自のプロンプトでのタスク品質、同時実行時のレイテンシ、コンテキストと出力の制限、トークン単位ではなく完了したタスク単位のコストについて比較してください。

推論トークンは、qwen3-maxの出力として、$6／100万トークンで課金されます。これらは表示される回答の前に生成され、レイテンシとコストの両方にカウントされるため、最終的な回答が短い場合でも、推論設定が高いほどコストが高くなります。

qwen3-maxの記録結果：aa_intelligence_index 35.3。ベンチマーク順位はあくまで大まかな目安です。タスクの形状やプロンプトのスタイルによって順位が変動するため、確定する前に候補モデルに対して独自のプロンプトを実行してください。