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モデル詳細

qwen3.8-max

Alibaba 提供
従量課金

Qwen3.8 Maxは、アリババのQwen3.8シリーズのフラッグシップモデルであり、Qwen3.8 Max Previewの後継となる一般提供モデルです。複雑な推論、視覚的理解、コーディング、およびエージェントワークフロー向けに設計されたマルチモーダル推論モデルです。

モデル仕様

モデル ID
qwen3.8-max
コンテキスト長
1M
最大出力
131.072K
入出力モダリティ
リリース
2026-08

02

API エンドポイント

MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

料金

固定料金、単位: /1M Tokens

入力

$2.0000 /1M Tokens

生成

$6.0000 /1M Tokens

キャッシュ読み取り

$0.1700 /1M Tokens

キャッシュ作成

$2.5000 /1M Tokens

05

選定サマリー

ワークロード適合性を素早く判断

このモデルは何に向いていますか?

マルチモーダルモデル、入力:テキスト、画像、動画、出力:テキスト

qwen3.8-max はマルチモーダルモデルです。仕様は、context window は 1,000,000 トークン、1 回の最大出力は 131,072 トークン。

使う前に何を確認すべきですか?

1,000,000 context、出力上限 131,072

qwen3.8-max の採用前に、入力価格は $2.0000/100 万トークン、対応が宣言されている機能:ツール呼び出し、構造化出力、ストリーミング、プロンプトキャッシュ、画像入力、OpenAI SDK 互換、2026-08-02 公開。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。

なぜ MixRoute 経由で使うのですか?

qwen3.8-max は同じ経路でツール呼び出しと構造化出力に対応

ツール呼び出しと構造化出力も同じ経路で利用できます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で qwen3.8-max を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID qwen3.8-max に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。

07

機能と互換性

未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません

利用可能:

ツール呼び出し

qwen3.8-maxは関数呼び出しとツール呼び出しをサポートします。

例 tools定義を送信すると、応答としてtool_callsが返され、それを実行して結果をフィードバックします。
利用可能:

構造化された出力

qwen3.8-maxは、必要に応じてJSON形式の出力を生成できます。

例 response_format: { type: "json_schema" }は有効なJSON出力を強制します。
利用可能:

ストリーミング配信

qwen3.8-maxはストリーム応答をサポートしています。

例 stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
利用可能:

プロンプトのキャッシュ

qwen3.8-maxは、サポートされているルーティング条件下でプロンプトのキャッシュをサポートします。

例 システムプロンプトとツール定義はリクエストの先頭に記述してください。プレフィックスが繰り返されると、キャッシュ読み取り料金が自動的に課金されます。
利用可能:

視覚入力

qwen3.8-maxはテキストと同時に画像入力を処理できます。

例 テキストメッセージとともに、base64エンコードされた画像をimage_urlコンテンツパートに渡します。
利用可能:

OpenAI SDK

MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してqwen3.8-maxを呼び出します。

例 base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。

08

トークンコスト見積もり

このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません

同一プレフィックスが繰り返し読み取られる入力の割合(最大100%)

09

FAQ

本番環境のトラフィックをqwen3.8-maxに切り替える前に、トラフィックの代表的な部分でパイロットテストを実行し、出力品質、同時接続ピーク時のレイテンシ、リクエストあたりのコストを確認してください。エラーと再試行の動作を確認し、依存するリクエスト制限がプランと一致していることを確認してください。

単一エンドポイントで検証可能な判断

同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト

実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。