モデル詳細
qwen3.7-max
Qwen3.7-Maxは、アリババのQwen3.7シリーズのフラッグシップモデルです。テキストの入出力に対応し、エージェント中心のワークロード向けに設計されており、特にコーディング、オフィス業務、生産性向上タスク、および長期的な自律実行において優れた性能を発揮します。 このモデルは、以前のQwen世代と比較して、コーディングとエージェントのパフォーマンスにおいて顕著な向上を実現しており、効率的な繰り返しコンテキスト使用のために明示的なプロンプトキャッシュをサポートしています。
モデル仕様
- モデル ID
-
qwen3.7-max
- コンテキスト長
- 1M
- 最大出力
- 131.072K
- 入出力モダリティ
- リリース
- 2026-05
02
API エンドポイント
MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
料金
固定料金、単位: /1M Tokens
入力
$2.5000 /1M Tokens
生成
$7.5000 /1M Tokens
キャッシュ読み取り
$0.2500 /1M Tokens
キャッシュ作成
$3.1250 /1M Tokens
05
選定サマリー
ワークロード適合性を素早く判断
このモデルは何に向いていますか？
テキスト生成モデル、入力：テキスト、出力：テキスト
qwen3.7-max はテキスト生成モデルです。仕様は、context window は 1,000,000 トークン、1 回の最大出力は 131,072 トークン。
使う前に何を確認すべきですか？
1,000,000 context、出力上限 131,072
qwen3.7-max の採用前に、入力価格は $2.5000／100 万トークン、対応が宣言されている機能：ツール呼び出し、構造化出力、ストリーミング、プロンプトキャッシュ、OpenAI SDK 互換、2026-05-21 公開。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。
なぜ MixRoute 経由で使うのですか？
qwen3.7-max はキャッシュ読み取り料金で再送プロンプトのコストを削減
再送されるプレフィックスは 100 万トークンあたり $0.2500（キャッシュ読み取り料金、通常入力は $2.5000／100 万トークン）で課金され、システムプロンプトの再送コストを抑えられます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で qwen3.7-max を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID qwen3.7-max に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。
07
機能と互換性
未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません
ツール呼び出し
qwen3.7-maxは関数呼び出しとツール呼び出しをサポートします。
tools定義を送信すると、応答としてtool_callsが返され、それを実行して結果をフィードバックします。
構造化された出力
qwen3.7-maxは、必要に応じてJSON形式の出力を生成できます。
response_format: { type: "json_schema" }は有効なJSON出力を強制します。
ストリーミング配信
qwen3.7-maxはストリーム応答をサポートしています。
stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
プロンプトのキャッシュ
qwen3.7-maxは、サポートされているルーティング条件下でプロンプトのキャッシュをサポートします。
OpenAI SDK
MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してqwen3.7-maxを呼び出します。
base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。
08
トークンコスト見積もり
このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません
同一プレフィックスが繰り返し読み取られる入力の割合（最大100%）
09
FAQ
qwen3.7-maxは使用量に応じて課金され、レコードには無料枠の割り当ては記載されていません。現在の公開レートは、入力$2.5000/1Mトークン、出力$7.5000/1Mトークンです。トライアルクレジットまたはプロモーション割り当てはモデルではなくアカウントに紐づいているため、無料枠を考慮して計画を立てる前にコンソールを確認してください。
単一エンドポイントで検証可能な判断
同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト
実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。