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モデル詳細

qwen3.6-35b-a3b

Alibaba 提供
従量課金

Qwen3.6-35B-A3Bは、Alibaba Cloudが提供するオープンウェイトのマルチモーダルモデルで、総パラメータ数は35億、トークンあたりのアクティブパラメータ数は3億です。Gated DeltaNet線形アテンションと標準的なゲート付きアテンション層を組み合わせたハイブリッド疎混合エキスパートアーキテクチャを採用しており、計算コストを大幅に削減しながら効率的な推論を実現します。 このモデルは、262Kトークンネイティブコンテキストウィンドウ(YaRNを介して1Mに拡張可能)をサポートし、テキスト、画像、ビデオの入力を受け付けます。複数ターンにわたる会話、関数呼び出し、構造化出力にわたって推論履歴が保持される統合思考モードが含まれています。Apache 2.0ライセンスの下でリリースされています。

モデル仕様

モデル ID
qwen3.6-35b-a3b
コンテキスト長
262.144K
最大出力
65.536K
入出力モダリティ
リリース
2026-04

02

API エンドポイント

MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

料金

固定料金、単位: /1M Tokens

入力

$0.2480 /1M Tokens

生成

$1.4850 /1M Tokens

05

選定サマリー

ワークロード適合性を素早く判断

このモデルは何に向いていますか?

マルチモーダルモデル、入力:テキスト、画像、動画、出力:テキスト

qwen3.6-35b-a3b はマルチモーダルモデルです。仕様は、context window は 262,144 トークン、1 回の最大出力は 65,536 トークン。

使う前に何を確認すべきですか?

262,144 context、出力上限 65,536

qwen3.6-35b-a3b の採用前に、標準入力は $0.248/100 万トークン、対応が宣言されている機能:ツール呼び出し、構造化出力、ストリーミング、画像入力、OpenAI SDK 互換、知識カットオフは 2025-04、2026-04-17 公開。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。

なぜ MixRoute 経由で使うのですか?

qwen3.6-35b-a3b はテキストと画像を同じ経路で受け付けます

テキストと画像の入力は同じ経路と同じキーで扱えます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で qwen3.6-35b-a3b を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID qwen3.6-35b-a3b に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。

07

機能と互換性

未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません

利用可能:

ツール呼び出し

qwen3.6-35b-a3bは関数呼び出しとツール呼び出しをサポートします。

例 tools定義を送信すると、応答としてtool_callsが返され、それを実行して結果をフィードバックします。
利用可能:

構造化された出力

qwen3.6-35b-a3bは、必要に応じてJSON形式の出力を生成できます。

例 response_format: { type: "json_schema" }は有効なJSON出力を強制します。
利用可能:

ストリーミング配信

qwen3.6-35b-a3bはストリーム応答をサポートしています。

例 stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
利用可能:

視覚入力

qwen3.6-35b-a3bはテキストと同時に画像入力を処理できます。

例 テキストメッセージとともに、base64エンコードされた画像をimage_urlコンテンツパートに渡します。
利用可能:

OpenAI SDK

MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してqwen3.6-35b-a3bを呼び出します。

例 base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。

08

トークンコスト見積もり

このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません

このモデルにはキャッシュ読み取り価格がないため、キャッシュ料金は計算されません

09

FAQ

qwen3.6-35b-a3bの記録結果:aa_intelligence_index 30.4。ベンチマーク順位はあくまで大まかな目安です。タスクの形状やプロンプトのスタイルによって順位が変動するため、確定する前に候補モデルに対して独自のプロンプトを実行してください。

単一エンドポイントで検証可能な判断

同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト

実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。