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モデル詳細

qwen3.5-flash

Alibaba 提供
従量課金

Qwen3.5ネイティブの視覚言語Flashモデルは、線形アテンションメカニズムとスパースなエキスパート混合モデルを統合したハイブリッドアーキテクチャに基づいて構築されており、推論効率が向上しています。 3シリーズと比較して、これらのモデルは純粋なテキスト処理とマルチモーダル処理の両方においてパフォーマンスが飛躍的に向上しており、推論速度と全体的なパフォーマンスのバランスを取りながら、高速な応答時間を実現しています。

モデル仕様

モデル ID
qwen3.5-flash
コンテキスト長
1M
最大出力
65.536K
入出力モダリティ
リリース
2026-02

02

API エンドポイント

MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

料金

固定料金、単位: /1M Tokens

入力

$0.1000 /1M Tokens

生成

$0.4000 /1M Tokens

キャッシュ読み取り

$0.0100 /1M Tokens

キャッシュ作成

$0.1250 /1M Tokens

05

選定サマリー

ワークロード適合性を素早く判断

このモデルは何に向いていますか?

マルチモーダルモデル、入力:テキスト、画像、動画、出力:テキスト

qwen3.5-flash はマルチモーダルモデルです。仕様は、context window は 1,000,000 トークン、1 回の最大出力は 65,536 トークン。

使う前に何を確認すべきですか?

1,000,000 context、出力上限 65,536

qwen3.5-flash の採用前に、入力価格は $0.1000/100 万トークン、対応が宣言されている機能:ツール呼び出し、構造化出力、ストリーミング、プロンプトキャッシュ、画像入力、OpenAI SDK 互換、知識カットオフは 2025-04、2026-02-23 公開。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。

なぜ MixRoute 経由で使うのですか?

qwen3.5-flash はキャッシュ読み取り料金で再送プロンプトのコストを削減

再送されるプレフィックスは 100 万トークンあたり $0.0100(キャッシュ読み取り料金、通常入力は $0.1000/100 万トークン)で課金され、システムプロンプトの再送コストを抑えられます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で qwen3.5-flash を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID qwen3.5-flash に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。

07

機能と互換性

未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません

利用可能:

ツール呼び出し

qwen3.5-flashは関数呼び出しとツール呼び出しをサポートします。

例 tools定義を送信すると、応答としてtool_callsが返され、それを実行して結果をフィードバックします。
利用可能:

構造化された出力

qwen3.5-flashは、必要に応じてJSON形式の出力を生成できます。

例 response_format: { type: "json_schema" }は有効なJSON出力を強制します。
利用可能:

ストリーミング配信

qwen3.5-flashはストリーム応答をサポートしています。

例 stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
利用可能:

プロンプトのキャッシュ

qwen3.5-flashは、サポートされているルーティング条件下でプロンプトのキャッシュをサポートします。

例 システムプロンプトとツール定義はリクエストの先頭に記述してください。プレフィックスが繰り返されると、キャッシュ読み取り料金が自動的に課金されます。
利用可能:

視覚入力

qwen3.5-flashはテキストと同時に画像入力を処理できます。

例 テキストメッセージとともに、base64エンコードされた画像をimage_urlコンテンツパートに渡します。
利用可能:

OpenAI SDK

MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してqwen3.5-flashを呼び出します。

例 base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。

08

トークンコスト見積もり

このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません

同一プレフィックスが繰り返し読み取られる入力の割合(最大100%)

09

FAQ

現在のモデルレコードでは、qwen3.5-flashの数値レート制限は公開されていません。コンソールでプランのクォータを確認し、本番環境に移行する前に、想定される同時接続数で短い負荷テストを実行して、実効上限を確立してください。

単一エンドポイントで検証可能な判断

同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト

実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。