モデル詳細
qwen3.5-397b-a17b
Qwen3.5シリーズの397B-A17Bネイティブビジョン言語モデルは、線形アテンションメカニズムとスパース混合エキスパートモデルを統合したハイブリッドアーキテクチャに基づいて構築されており、推論効率が向上しています。 言語理解、論理推論、コード生成、エージェントベースのタスク、画像理解、動画理解、グラフィカルユーザーインターフェース(GUI)操作など、幅広いタスクにおいて、最先端のモデルに匹敵する最先端のパフォーマンスを実現します。 このモデルは、堅牢なコード生成機能とエージェント機能を備えており、多様なエージェントに対して高い汎化性能を発揮します。
モデル仕様
- モデル ID
-
qwen3.5-397b-a17b
- コンテキスト長
- 262.144K
- 最大出力
- 65.536K
- 入出力モダリティ
- リリース
- 2026-02
02
API エンドポイント
MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
料金
固定料金、単位: /1M Tokens
入力
$0.6000 /1M Tokens
生成
$3.6000 /1M Tokens
05
選定サマリー
ワークロード適合性を素早く判断
このモデルは何に向いていますか?
マルチモーダルモデル、入力:テキスト、画像、動画、出力:テキスト
qwen3.5-397b-a17b はマルチモーダルモデルです。仕様は、context window は 262,144 トークン、1 回の最大出力は 65,536 トークン。
使う前に何を確認すべきですか?
262,144 context、出力上限 65,536
qwen3.5-397b-a17b の採用前に、入力価格は $0.6000/100 万トークン、対応が宣言されている機能:ツール呼び出し、構造化出力、ストリーミング、画像入力、OpenAI SDK 互換、2026-02-15 公開。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。
なぜ MixRoute 経由で使うのですか?
qwen3.5-397b-a17b はテキストと画像を同じ経路で受け付けます
テキストと画像の入力は同じ経路と同じキーで扱えます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で qwen3.5-397b-a17b を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID qwen3.5-397b-a17b に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。
07
機能と互換性
未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません
ツール呼び出し
qwen3.5-397b-a17bは関数呼び出しとツール呼び出しをサポートします。
tools定義を送信すると、応答としてtool_callsが返され、それを実行して結果をフィードバックします。
構造化された出力
qwen3.5-397b-a17bは、必要に応じてJSON形式の出力を生成できます。
response_format: { type: "json_schema" }は有効なJSON出力を強制します。
ストリーミング配信
qwen3.5-397b-a17bはストリーム応答をサポートしています。
stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
視覚入力
qwen3.5-397b-a17bはテキストと同時に画像入力を処理できます。
image_urlコンテンツパートに渡します。
OpenAI SDK
MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してqwen3.5-397b-a17bを呼び出します。
base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。
08
トークンコスト見積もり
このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません
このモデルにはキャッシュ読み取り価格がないため、キャッシュ料金は計算されません
09
FAQ
qwen3.5-397b-a17bは使用量に応じて課金され、レコードには無料枠の割り当ては記載されていません。現在の公開レートは、入力$0.6000/1Mトークン、出力$3.6000/1Mトークンです。トライアルクレジットまたはプロモーション割り当てはモデルではなくアカウントに紐づいているため、無料枠を考慮して計画を立てる前にコンソールを確認してください。
単一エンドポイントで検証可能な判断
同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト
実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。