モデル詳細
Kimi K3
Kimi K3は、Moonshot AIが開発した2.8Tパラメータを持つオープンウェイトのマルチモーダル推論モデルです。複雑なコーディング、知識労働、長期的なエージェントワークフローに適しており、特に大規模なリポジトリの操作、ツールの使用、デバッグ、画像、ログ、テスト、ランタイムフィードバックに対する反復処理に優れています。 そのアーキテクチャは、計算効率を高めるためにKDAとアテンション残差を使用しています。
モデル仕様
- モデル ID
-
kimi-k3
- コンテキスト長
- 1.048576M
- 最大出力
- 1.048576M
- 入出力モダリティ
- リリース
- 2026-07
02
API エンドポイント
MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
料金
固定料金、単位: /1M Tokens
入力
$3.0000 /1M Tokens
生成
$15.0000 /1M Tokens
キャッシュ読み取り
$0.3000 /1M Tokens
05
選定サマリー
ワークロード適合性を素早く判断
このモデルは何に向いていますか？
マルチモーダルモデル、入力：テキスト、画像、動画、出力：テキスト
kimi-k3 はマルチモーダルモデルです。仕様は、context window は 1,048,576 トークン、1 回の最大出力は 1,048,576 トークン。
使う前に何を確認すべきですか？
1,048,576 context、出力上限 1,048,576
kimi-k3 の採用前に、標準入力は $3.00／100 万トークン、対応が宣言されている機能：ツール呼び出し、構造化出力、ストリーミング、プロンプトキャッシュ、画像入力、OpenAI SDK 互換、2026-07-16 公開。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。
なぜ MixRoute 経由で使うのですか？
kimi-k3 はテキストと画像を同じ経路で受け付けます
テキストと画像の入力は同じ経路と同じキーで扱えます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で kimi-k3 を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID kimi-k3 に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。
07
機能と互換性
未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません
ツール呼び出し
kimi-k3は関数呼び出しとツール呼び出しをサポートします。
tools定義を送信すると、応答としてtool_callsが返され、それを実行して結果をフィードバックします。
構造化された出力
kimi-k3は、必要に応じてJSON形式の出力を生成できます。
response_format: { type: "json_schema" }は有効なJSON出力を強制します。
ストリーミング配信
kimi-k3はストリーム応答をサポートしています。
stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
プロンプトのキャッシュ
kimi-k3は、サポートされているルーティング条件下でプロンプトのキャッシュをサポートします。
視覚入力
kimi-k3はテキストと同時に画像入力を処理できます。
image_urlコンテンツパートに渡します。
OpenAI SDK
MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してkimi-k3を呼び出します。
base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。
08
トークンコスト見積もり
このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません
同一プレフィックスが繰り返し読み取られる入力の割合（最大100%）
09
FAQ
Kimi K3は、Moonshot AIの2.8Tパラメータオープンウェイトマルチモーダル推論モデルです。複雑なコーディング、知識労働、長期にわたるエージェントワークフローに適しており、特に大規模なリポジトリのナビゲーション、ツールの使用、デバッグ、イメージ、ログ、テスト、ランタイムフィードバックに対する反復処理に優れています。
単一エンドポイントで検証可能な判断
同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト
実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。