モデル詳細
Embed Multilingual v3.0
多言語分類と埋め込みベクトルをサポートしています。サポートされている言語の一覧については、公式ドキュメントをご覧ください。
モデル仕様
- モデル ID
-
embed-multilingual-v3.0
- コンテキスト長
- 512
- 最大出力
- –
- 入出力モダリティ
- リリース
- 2023-11
02
API エンドポイント
MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
料金
固定料金、単位: /1M Tokens
入力
$0.1000 /1M Tokens
生成
$0.1000 /1M Tokens
05
選定サマリー
ワークロード適合性を素早く判断
このモデルは何に向いていますか？
埋め込みモデル、入出力はテキスト、画像
embed-multilingual-v3.0 は埋め込みモデルです。仕様は、context window は 512 トークン。
使う前に何を確認すべきですか？
512 context、出力上限は未公開
embed-multilingual-v3.0 の採用前に、対応が宣言されている機能：画像入力。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。
なぜ MixRoute 経由で使うのですか？
embed-multilingual-v3.0 はテキストと画像を同じ経路で受け付けます
テキストと画像の入力は同じ経路と同じキーで扱えます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で embed-multilingual-v3.0 を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID embed-multilingual-v3.0 に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。
07
機能と互換性
未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません
視覚入力
embed-multilingual-v3.0はテキストと同時に画像入力を処理できます。
image_urlコンテンツパートに渡します。
OpenAI SDK
MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してembed-multilingual-v3.0を呼び出します。
base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。
08
トークンコスト見積もり
このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません
このモデルにはキャッシュ読み取り価格がないため、キャッシュ料金は計算されません
09
FAQ
本番環境のトラフィックをEmbed Multilingual v3.0に切り替える前に、トラフィックの代表的な部分でパイロットテストを実行し、出力品質、同時接続ピーク時のレイテンシ、リクエストあたりのコストを確認してください。エラーと再試行の動作を確認し、依存するリクエスト制限がプランと一致していることを確認してください。
単一エンドポイントで検証可能な判断
同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト
実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。