模型详情
Embed Multilingual v3.0
它提供多语言分类和向量维度支持。请参阅官方文档以获取支持的语言列表。
模型规格
- 模型 ID
-
embed-multilingual-v3.0
- 上下文长度
- 512
- 最大输出
- –
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2023-11
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$0.1000 /1M Tokens
补全
$0.1000 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
嵌入模型，输入输出包含文本、图像
embed-multilingual-v3.0 是嵌入模型。规格上，context window 为 512 个 Token。
使用前应检查什么？
512 context，输出上限未公布
采用 embed-multilingual-v3.0 前，已声明支持视觉输入。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
embed-multilingual-v3.0 以同一条路由接收文本与图像
文本与图像输入共用同一条路由与同一组密钥。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 embed-multilingual-v3.0；既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 embed-multilingual-v3.0，再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
视觉输入
embed-multilingual-v3.0 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片，与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 embed-multilingual-v3.0。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
此模型没有缓存读取价格，不计算缓存费用
09
FAQ
在将生产流量切换到 Embed Multilingual v3.0 之前，请先在具有代表性的流量样本上运行试点，并检查输出质量、峰值并发时的延迟以及每次请求的成本。验证错误和重试行为，并确认您所依赖的请求限制与您的计划相符。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。