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モデル詳細

dreamina-seedance-2-0-260128

ByteDance 提供
従量課金 動的料金 6 ティア

Seedance 2.0は、ByteDance社が開発した動画生成モデルです。テキストから動画への変換、最初と最後のフレームを制御できる画像から動画への変換、そしてマルチモーダル参照から動画への変換をサポートしています。特に、参照素材から文字の一貫性、ビジュアルスタイル、カメラワークを忠実に再現することに優れています。 トークン数は (出力ビデオの高さ * 出力ビデオの幅 * 再生時間 * 24) / 1024 で与えられます。

モデル仕様

モデル ID
dreamina-seedance-2-0-260128
コンテキスト長
–
最大出力
–
入出力モダリティ
リリース
2026-04

02

API エンドポイント

MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

段階料金

単位: /unit

ティア 料金 /unit
1080p_video res == "1080p" && has_video $4.7000
4k_video (!(res == "1080p" && has_video)) && (res == "4k" && has_video) $2.4000
lowres_video (!(res == "1080p" && has_video)) && (!(res == "4k" && has_video)) && (has_video) $4.3000
1080p (!(res == "1080p" && has_video)) && (!(res == "4k" && has_video)) && (!(has_video)) && (res == "1080p") $7.7000
4k (!(res == "1080p" && has_video)) && (!(res == "4k" && has_video)) && (!(has_video)) && (!(res == "1080p")) && (res == "4k") $4.0000
lowres (!(res == "1080p" && has_video)) && (!(res == "4k" && has_video)) && (!(has_video)) && (!(res == "1080p")) && (!(res == "4k")) $7.0000

05

選定サマリー

ワークロード適合性を素早く判断

このモデルは何に向いていますか?

動画生成モデル、入力:テキスト、画像、音声、動画、出力:動画、音声

dreamina-seedance-2-0-260128 は動画生成モデルです。公開情報に context window と最大出力が記載されていないため、提供元のドキュメントを確認してください。

使う前に何を確認すべきですか?

仕様・料金・可用性を確認

dreamina-seedance-2-0-260128 の採用前に、標準入力は 1秒あたり $0.0857490、対応が宣言されている機能:画像入力、2026-02-12 公開。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。

なぜ MixRoute 経由で使うのですか?

dreamina-seedance-2-0-260128 はテキストと画像を同じ経路で受け付けます

テキストと画像の入力は同じ経路と同じキーで扱えます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で dreamina-seedance-2-0-260128 を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID dreamina-seedance-2-0-260128 に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。

07

機能と互換性

未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません

利用可能:

視覚入力

dreamina-seedance-2-0-260128はテキストと同時に画像入力を処理できます。

例 テキストメッセージとともに、base64エンコードされた画像をimage_urlコンテンツパートに渡します。

09

FAQ

dreamina-seedance-2-0-260128 は ByteDance が提供する動画生成モデルです。入力はテキスト、画像、動画、音声、出力は動画、音声です。

単一エンドポイントで検証可能な判断

同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト

実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。