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模型详情

DeepSeek-V4.1-Flash-1017

由 DeepSeek 提供
按量付费

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 是 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026 年 10 月 17 日发布的更新版本。它接受文本和图像输入并输出文本,支持可配置的推理、工具调用和长 context window。官方开源版本与持续滚动的第一方 API 别名 deepseek-flash 并不等同。

模型规格

模型 ID
deepseek-v4.1-flash-1017
上下文长度
1.048576M
最大输出
393.216K
输入/输出模态
发布日期
2026-10

02

API 端点

单一 MixRoute 网关,OpenAI 兼容

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

价格

固定费率,单位:/1M Tokens

输入

$0.3000 /1M Tokens

补全

$1.2000 /1M Tokens

缓存读取

$0.0060 /1M Tokens

05

选型摘要

快速判断是否适合你的工作负载

这个模型适合什么?

推理

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 适合多步推理,也能读取图片并与文本一起处理。支持输入文本、图像,输出文本。能力详见下方的能力区块。拿你自己工作里的一道题跑一次,先看推理过程再采用。

使用前应检查什么?

1,048,576 context、输出上限 393,216

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 单次请求最多接受 1,048,576 Token 的 context,并输出最多 393,216 Token。请确认你最长的提示与预期答案都落在这两个上限内,再估算正式流量。

为什么通过 MixRoute 使用?

只换 base URL,DeepSeek-V4.1-Flash-1017 客户端照用

沿用既有的 OpenAI 客户端,只换 base URL 即可。MixRoute 支持通过 OpenAI 兼容端点调用 DeepSeek-V4.1-Flash-1017;把客户端指向 https://api.mixroute.ai/v1 并使用模型 ID deepseek-v4.1-flash-1017,即可复用现有调用。

07

能力与兼容性

未确认的能力保持“Unknown”,不做猜测

可用:

工具调用

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 支持函数调用与工具调用。

示例 发送 tools 定义;响应会返回 tool_calls,执行后再把结果送回模型。
可用:

结构化输出

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 可以按需生成 JSON 格式的输出。

示例 response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
可用:

流式输出

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 支持流式响应。

示例 stream: true 会逐步流式返回 Token,聊天界面可以边接收边渲染。
可用:

提示缓存

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。

示例 将系统提示词与工具定义放在请求开头;重复的前缀会自动按缓存读取价格计费。
可用:

视觉输入

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 可以同时处理图像与文本输入。

示例 在 image_url 内容块中传入 base64 编码的图片,与文本消息一起发送。
可用:

OpenAI SDK

通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。

示例 将 base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1;其余部分遵循 OpenAI 风格。

08

Token 成本估算

基于本页价格的实时估算,非实际账单

同一前缀被重复读取的输入占比,最高 100%

09

FAQ

已记录 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 和 aa_intelligence_index 45.0 的结果。基准排名仅供粗略筛选——在最终确定模型之前,请使用您自己的提示对候选模型进行测试,因为排名会随着任务形状和提示风格的变化而变化。

单一端点,可验证的决策

使用相同的请求格式测试此模型和备用路由

从真实工作负载开始,再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。