跳至内容

模型详情

Command A

由 Cohere 提供
按量付费

Command A 目前是最强大的模型,在工具使用、代理、检索增强生成 (RAG) 和多语言应用方面表现卓越。Command A 的 context 长度 为 256K,仅需两块 GPU 即可运行,其吞吐量 08-2024 比 Command R+ 150% 高。

模型规格

模型 ID
command-a-03-2025
上下文长度
256K
最大输出
8K
输入/输出模态
发布日期
2025-03

02

API 端点

单一 MixRoute 网关,OpenAI 兼容

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

价格

固定费率,单位:/1M Tokens

输入

$2.5000 /1M Tokens

补全

$10.0000 /1M Tokens

05

选型摘要

快速判断是否适合你的工作负载

这个模型适合什么?

文本生成模型;输入:文本;输出:文本

command-a-03-2025 是文本生成模型。规格上,context window 为 256,000 个 Token,单次最多输出 8,000 个 Token。

使用前应检查什么?

256,000 context,输出上限 8,000

采用 command-a-03-2025 前,已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出。建议先以具有代表性的流量试跑,确认质量与延迟。知识库截止时间为 2024-08。

为什么通过 MixRoute 使用?

command-a-03-2025 在同一条路由支持工具与结构化输出

工具调用与结构化输出同样走这条路由。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 command-a-03-2025;既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 command-a-03-2025,再跑一次集成测试即可。

07

能力与兼容性

未确认的能力保持“Unknown”,不做猜测

可用:

工具调用

command-a-03-2025 支持函数调用与工具调用。

示例 发送 tools 定义;响应会返回 tool_calls,执行后再把结果送回模型。
可用:

结构化输出

command-a-03-2025 可以按需生成 JSON 格式的输出。

示例 response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
可用:

流式输出

command-a-03-2025 支持流式响应。

示例 stream: true 会逐步流式返回 Token,聊天界面可以边接收边渲染。
可用:

OpenAI SDK

通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 command-a-03-2025。

示例 将 base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1;其余部分遵循 OpenAI 风格。

08

Token 成本估算

基于本页价格的实时估算,非实际账单

此模型没有缓存读取价格,不计算缓存费用

09

FAQ

在将生产流量切换到 command-a-03-2025 之前,请先在具有代表性的流量样本上运行试点,并检查输出质量、峰值并发时的延迟以及每次请求的成本。验证错误和重试行为,并确认您所依赖的请求限制与您的计划相符。

单一端点,可验证的决策

使用相同的请求格式测试此模型和备用路由

从真实工作负载开始,再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。