模型詳情
qwen3-max-preview
Qwen3-Max 是基於 Qwen3 系列建構的更新版本，與 2025 年 1 月版本相比，在推理、指令遵循、多語言支援、長尾知識覆蓋等方面進行了重大改進。 它在數學、程式撰寫、邏輯和科學任務中提供更高的準確性，更可靠地遵循複雜的中文和英文指令，減少幻覺，並為開放式問答、寫作和對話提供更高品質的回應。 該模型支援 100 多種語言，具有更強的翻譯和常識推理能力，並針對檢索增強生成（RAG）和工具呼叫進行了最佳化，儘管它不包含專門的「思考」模式。
模型規格
- 模型 ID
-
qwen3-max-preview
- 上下文長度
- 262.144K
- 最大輸出
- 65.536K
- 輸入/輸出模態
- 發布日期
- 2025-09
02
API 端點
單一 MixRoute 閘道，OpenAI 相容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
階梯價格
單位：/1M Tokens
| 檔位 | 輸入 /1M Tokens | 輸出 /1M Tokens | 快取讀取 /1M Tokens |
|---|---|---|---|
| short Length ≤ 32K | $1.2000 | $6.0000 | $0.2400 |
| mid (!(p <= 32000)) && (p <= 128000) | $2.4000 | $12.0000 | $0.4800 |
| long (!(p <= 32000)) && (!(p <= 128000)) | $3.0000 | $15.0000 | $0.6000 |
05
選型摘要
快速判斷是否適合你的工作負載
這個模型適合什麼？
文字生成模型；輸入：文字；輸出：文字
qwen3-max-preview 是文字生成模型。規格上，context window 為 262,144 個 Token，單次最多輸出 65,536 個 Token。
使用前應檢查什麼？
262,144 context，輸出上限 65,536
採用 qwen3-max-preview 前，輸入超過 32,000 個 Token 會切換到較高費率；標準輸入費率為 $1.2／100 萬 Token；已宣告支援串流輸出、提示詞快取、OpenAI SDK 相容；知識庫截止時間為 2025-04；發布於 2025-09-05。建議先以具代表性的流量試跑，確認品質與延遲。
為什麼透過 MixRoute 使用？
qwen3-max-preview 以同一條路由提供 262,144 Token context
完整的 262,144 Token context 由同一條路由提供。MixRoute 以 OpenAI 相容端點 /v1/chat/completions 提供 qwen3-max-preview；既有用戶端只要指向 https://api.mixroute.ai/v1 並把模型 ID 換成 qwen3-max-preview，再跑一次整合測試即可。
07
能力與相容性
未確認的能力保持「Unknown」，不做猜測
串流輸出
qwen3-max-preview 支援串流回應。
stream: true 會逐步串流傳回 Token，讓聊天介面邊接收邊顯示。
提示詞快取
qwen3-max-preview 在支援的路由條件下可使用提示詞快取。
OpenAI SDK
透過 MixRoute 的 OpenAI 相容端點呼叫 qwen3-max-preview。
base_url 改為 https://api.mixroute.ai/v1；其餘部分遵循 OpenAI 風格。
09
FAQ
台灣企業採購 qwen3-max-preview 的費用可以開立台灣統一發票，並打上貴公司統編。發票由 MixRoute 的台灣公司開立，不是海外主體的商業發票。適用的是企業方案採購，付款主要走銀行電匯，帳期可以談。開立前提供貴公司的統編與抬頭即可，金額依 qwen3-max-preview 在 /v1/chat/completions 的實際用量計算，輸入 $1.2000/1M tokens，輸出 $6.0000/1M tokens。自助儲值的開票方式與台灣以外市場的條件尚未確認，請洽 Sales。
單一端點，可驗證的決策
使用相同的請求格式測試此模型與替代路由
從真實工作負載開始，再由品質、總成本與故障條件決定是否導入正式環境流量。