模型详情
qwen3-max-preview
Qwen3-Max 是基于 Qwen3 系列的更新版本，与 1 月份的 2025 版本相比，在推理、指令遵循、多语言支持和长尾知识覆盖方面提供了重大改进。 它在数学、编程、逻辑和科学任务中能提供更高的准确率，更可靠地遵循中英文的复杂指令，减少幻觉，并在开放式问答、写作和对话中产生更高质量的回答。 该模型支持超过 100 种语言，具有更强的翻译和常识推理能力，并针对检索增强生成 (RAG) 和工具调用进行了优化，尽管它不包含专门的“思考”模式。
模型规格
- 模型 ID
-
qwen3-max-preview
- 上下文长度
- 262.144K
- 最大输出
- 65.536K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2025-09
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
阶梯价格
单位：/1M Tokens
| 档位 | 输入 /1M Tokens | 输出 /1M Tokens | 缓存读取 /1M Tokens |
|---|---|---|---|
| short Length ≤ 32K | $1.2000 | $6.0000 | $0.2400 |
| mid (!(p <= 32000)) && (p <= 128000) | $2.4000 | $12.0000 | $0.4800 |
| long (!(p <= 32000)) && (!(p <= 128000)) | $3.0000 | $15.0000 | $0.6000 |
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
文本生成模型；输入：文本；输出：文本
qwen3-max-preview 是文本生成模型。规格上，context window 为 262,144 个 Token，单次最多输出 65,536 个 Token。
使用前应检查什么？
262,144 context，输出上限 65,536
采用 qwen3-max-preview 前，输入超过 32,000 个 Token 会切换到较高费率；标准输入费率为 $1.2／100 万 Token；已声明支持流式输出、提示词缓存、OpenAI SDK 兼容；知识库截止时间为 2025-04；发布于 2025-09-05。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
qwen3-max-preview 以同一条路由提供 262,144 Token context
完整的 262,144 Token context 由同一条路由提供。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 qwen3-max-preview；既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 qwen3-max-preview，再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
流式输出
qwen3-max-preview 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
qwen3-max-preview 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 qwen3-max-preview。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
09
FAQ
当前模型记录未公布 qwen3-max-preview 的数值 rate limit。请在控制台中确认您的套餐配额，然后在预期并发数下运行一次短期负载测试，以确定实际上限后再进行生产。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。